2020年11月21日，在清华大学逸夫技术科学楼A205召开了“机器学习与超材料融合学术交流研讨会”。参加会议的有北京科技大学新材料技术研究院谢建新院士团队，清华大学材料学院周济院士团队。会议由北京科技大学付华栋老师和清华大学文永正老师主持。会议开始由周济院士致欢迎辞，周院士对机器学习、大数据与超材料融合开拓出新的交叉研究领域和研究方向寄予了深切厚望，并希望参会青年教师和学生能在今后的科研中相互切磋和碰撞，建言献策，有效推动材料学科蓬勃发展。会议共有6位博士生就各自研究方向做了大会报告：北京科技大学学生的会议报告主要围绕机器学习在高性能复杂合金的性能预测，元素特征量分析以及成分设计和工艺优化等方面展开；清华大学学生就超材料的进展、超材料设计以及超材料的具体应用——可见光消色差介质超构透镜等方面进行了探讨。会议学术气氛浓厚，讨论交流热烈，相互学习，相互借鉴。最后，谢建新院士做了总结发言，他认为，大数据和机器学习是现代材料科学领域不可或缺的有力工具，可为材料设计如形状大小尺寸分布等提供可靠数据，机器学习和大数据是实现材料的跨尺度设计和跨尺度建模的有效手段，相关研究文章在国际顶尖刊物上陆续发表，数量逐年增加。他希望青年教师能致力于构建机器学习和超材料的交叉研究项目，为推进材料科学发展做出努力。

这次学术会议为机器学习和超材料融合提供了一个平台，求同存异，互通有无，既交流了科研思想，又建立了深厚的友谊，有效促进了校际之间的信息共享和交叉合作，达到了预期目标。