在郑岳久/来鑫教授指导下,本课题组沪江博士后、助理研究员乔冬冬博士申报的课题《基于车桩云长短时数据一体化的电池故障诊断与分类预警方法研究》从清华大学、上海交通大学、香港中文大学等多家一流高校提交的160余份课题申报书中脱颖而出，喜获2024年度“中国计算机学会（简称CCF）-滴滴盖亚青年学者科研基金”项目资助，是我校首次获得该基金项目。该课题主要立足于解决电单车动力电池安全运行实际挑战问题，通过开发通用性强、精度高、响应快的故障诊断及分类预警方法，为电单车安全稳定运行及后端维保业务提效赋能。

“CCF-滴滴盖亚青年学者科研基金”是滴滴出行科技有限公司与CCF于2017年联合推出的高校科研合作计划。本项目旨在积极支持青年学者开展前沿科技工作，通过良好的合作机制，助力产学研发展。依托滴滴出行平台，为广大青年学者提供最真实的业务场景，脱敏数据与计算资源，促进高质量学术成果的产出，加速相关研究成果在交通领域的产业落地与应用。

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