丁明玥，共青团员，材料与化工，

课题方向：

基于机器学习的表面粗糙度预测

（机器学习/无损检测/减少实际金属样品的损耗，通过代码计算表面粗糙度）

课题内容：

通过处理金相图，利用MATLAB工具预测金属表面粗糙度。

科研进展：

通过拍摄金相图片，利用MATLAB进行图片处理，寻找数据集的特征值，如：占空比、灰度图片的标准差、灰度共生矩阵（GLCM）、Hamming距离等。将与粗糙度值呈线性关系的特征值作为机器学习的输入，通过机器学习建立预测系统，完成使用金相图预测金属表面粗糙度，达到无损检测。

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