该研究小组在《ACS Nano》上发表了一篇名为“即时检测纳米传感器中多维增强侧流免疫测定的评估”的综述性论文。本文第一作者刘思杰博士，通讯作者王建龙教授。第一单位为西北农林科技大学。

背景：

具有高筛选效率的即时护理 (POC) 纳米传感器有望在疾病诊断、环境监测和食品安全方面不断增长的现场分析需求中实现用户友好的操作。目前，受先进纳米材料、分子生物学、机器学习和人工智能融合优点的启发，基于侧流免疫分析（LFIA）的POC纳米传感器致力于满足灵敏度、特异性和实用性方面的商业需求。在此，我们研究了过去二十年多维增强型LFIA在各个领域的应用，重点介绍先进的纳米材料，通过工程改造提高小数量级目标的捕获能力，并强调域间融合，以协作解决当前的固有挑战。商业应用，例如多重检测、定量分析检测器的开发、更实用的现场监测以及灵敏度增强。具体来说，这篇全面的综述涵盖了理解 LFIA 与替代信号转导模式的最新进展，旨在通过 POC 纳米传感器的渐进应用来实现快速、超灵敏和“从样本到答案”的可用选项。综上所述，通过学科的交叉协作发展，LFIA有潜力打破商业化的障碍，实现实验室级的POC纳米传感器，从而导致下一代LFIA的出现。

https://doi.org/10.1021/acsnano.4c06564