主持的部分项目：
2023年，重庆市科技局自然科学基金（CSTB2023NSCQ-MSX0374），混沌背景下基于时空回归图神经网络的微弱信号检测与估计，2023-07-01 至 2026-06-30
2023年，重庆市教委高等教育教学研究重点项目（232103），OBE理念下应用统计学专业产教融合四位一体协同育人模式改革与实践，2023年9月-
2023年，23年重庆市教育委员会人文社会科学研究重点项目（23SKGH251），数字经济驱动重庆市高质量发展的测度及机制研究
2020年，国家社会科学基金(20XRK003)，时空大数据视角下我国省际人口老龄化与经济发展的协调性研究
2019年，教育部人文社会科学研究规划基金项目（19XJA840002），时空大数据视角下我国人口出生率的地域差异及影响因素研究
2019年，重庆市研究生教育教学改革研究重大项目（yjg191017），AI+背景下应用统计硕士专业学位核心课程群的改革与创新
2018年，重庆市自然科学基金（cstc2018jcyjAX0464），混沌背景下微弱脉冲信号的统计检测与估计
部分代表性论文：
Lang Xiong, Liyun Su, Shiyi Zeng, Xiangjing Li, Tong Wang, Feng Zhao, Generalized Spatial-Temporal Regression Graph Convolutional Transformer for Traffic Forecasting, Complex & Intelligent Systems, 2024.
https://link.springer.com/article/10.1007/s40747-024-01578-x
Xiong L., Su Liyun*, Wang X., Pan C., Dynamic Adaptive Graph Convolutional Transformer with Broad Learning System for Multi-Dimensional Chaotic Time Series Prediction, Applied Soft Computing, 2024, accepted. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1568494624002904
Su Liyun, Xiong L., Yang J., Multi-Attn BLS: Multi-Head Attention Mechanism with Broad Learning System for Chaotic Time Series Prediction, Applied Soft Computing, 2023. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1568494622008808
Liyun Su, J. Yang, F. Li, Y. Jiang, Double-layer Robust Broad Logistic Regression for Detecting Weak Pulse Signal in Chaotic Interference, Digital Signal Processing, 2022. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1051200422003657
Su Liyun, Yang J., Weak pulse signal detection based on the broad learning method under the chaotic background, Journal of Communications Technology and Electronics, 2022. https://doi.org/10.1134/S1064226922040106
Liyun Su, W. Zhu, X. Ling and S. Zhao, Weak harmonic signal detecting in chaotic noise based on empirical likelihood ratio, Wireless Personal Communications, 2022. https://doi.org/10.1007/s11277-022-09747-2.
Liyun Su，C. Li, Extracting narrow-band signal from a chaotic background with LLVCR, Wireless Personal Communications, 2017. https://link.springer.com/article/10.1007/s11277-017-4275-3.
苏理云, 孙唤唤, 李晨龙. 基于局域线性法和卡尔曼滤波的强混沌背景下正弦信号恢复的混合算法. 电子学报, 2017. https://www.ejournal.org.cn/CN/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.04.011
苏理云，孙唤唤，王杰，阳黎明，混沌噪声背景下微弱脉冲信号的检测及恢复，物理学报，2017. https://wulixb.iphy.ac.cn/cn/article/doi/10.7498/aps.66.090503
C. Li, Liyun Su*. Extracting harmonic signal from a chaotic background with local linear model. Mechanical Systems and Signal Processing, 2017. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0888327016302655
苏理云，彭相武，王杰，邱冬阳，基于状态空间SV-T-MN模型的股指波动率预测，数理统计与管理，2016. https:/doi.org/10.13860/j.cnki.sltj.20160922-063
苏理云，柳洋，彭相武，中国各省离婚率的空间聚集及时空格局演变分析，人口研究，2015. https://rkyj.ruc.edu.cn/CN/Y2015/V39/I6/74
Su Liyun, Prediction of multivariate chaotic time series with local polynomial fitting, Computers & Mathematics with Applications, 2010. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0898122109007184
