医学遗传学（主要方向）

利用自主开发的工具和国际通用的方法，筛选恶性肿瘤等各类疾病的致病突变和候选基因，解读人类疾病基因型、表型、疗效之间的相关性，为疾病的精准诊疗提供科学指导。

基因组学

利用数据挖掘、人工智能、机器学习等方法开发关于疾病基因组数据和表型组数据的整合分析工具和数据库，为解读复杂疾病的致病突变、候选基因、风险因素提供方法学支撑。

病因学

基于分子生物学、细胞生物学、动物模型、基因编辑、类脑技术等最新的生物技术研究各类疾病的分子机制、调控通路与致病机制。

网络药理学

代谢重编程在肿瘤耐药和转移中的作用及机制，发现具有潜在临床转化价值的肿瘤代谢新靶点和干预策略

目前课题组处于起步期，学术氛围自由，市场转化能力强大，与国内外一流团队保持密切合作。期待具有成长型思维或者具有学科交叉背景的优秀学子加盟，获得个性化的长程规划及赋能。团队成员都能够熟练掌握计算生物学、基因组学、医学遗传学、生物医学大数据相关理论基础、分析工具或实验技能。毕业以后可以进入各大高校、科研院所、三甲医院、科技公司从事遗传学、医学、信息学相关科研、教学与数据分析工作。本团队还长期招聘具有临床医学、检验医学、基础医学、基因组学、医学遗传学、神经科学、分子生物学、流行病与卫生统计学、计算机科学等专业或背景的合作者。