13日，国家知识产权局对课题组练勇发明的，由温州医科大学作为唯一专利权人的发明专利“基于自监督学习识别非小细胞肺癌周组织病理类型的方法、装置及存储介质”予以公布。

本发明公开了一种一种基于自监督学习识别非小细胞肺癌周组织病理类型的方法，包括以下步骤：S1、建立非小细胞肺癌数字病理图像组织分割数据集，数据集由训练集和测试集组成；S2、设立自监督课程学习策略，分别对训练集和测试集中的病理图像进行标记，通过设定了三个难度递增的借口任务来挖掘数据集中的内在特征，从而构建自监督学习任务来学习和识别病理图像中的信息，从而实现通过网络对病理图像进行标记的目的；S3、进行弱监督组织语义分割；本发明建立了非小细胞肺癌数字病理图像分割数据集，用于建立和优化自监督学习网络，并制定了数据集的准入标准和统计方式，从而提升组监督学习方法和切割的稳定性和准确性，优化识别病理类型模型。