一、科研课题
[1] 重大横向项目, H20210415,百山祖国家公园数字化建设与发展规划, 2021/11/15, 198.6万元,在研,主持
[2] 浙江省科技厅科技项目，土壤肥力精准快速检测技术示范和推广，2023.03-2025.03，20万，主持（1/7）
[3] 省公益技术应用研究计划项目，2017C31010，基于传感器阵列信号稳定特征提取的山核桃品质检测方法研究，2017/01/01-2018/12/31，15万，结题，主持
[4] 国家重点实验室计划项目子项，2017C02044，"互联网+"林业灾害应急管理数据采集技术与应用，2017/01/01，15万，在研，主持
[5]国家林业局项目，浙林计（2014）24号，鸟类疫源疫病预测模型与移动数据采集系统，2014/01/01-2014/12/31，15万，结题，主持
[6] 温州永嘉农业农村局科技项目2023YJ010，农业数智测土配方技术示范和推广，2023.8-2026.8，10万，主持（1/10）
[7] 浙江农林大学科研发展基金2022LRF107，数智土壤障碍因子原位检测技术与装备研发，2022.11-2025.11，10万，主持（1/7）
[8] 浙江农林大学科研发展基金2023LFR098，基于电成像技术的植物根区原位在线监测研究，2023.10-2026.11,10万，主持
[9] 浙江省教育厅一般项目Y202351493，基于多源光谱的土壤耕层多组分原位检测技术研究，2023.10-2025.10，0.5万，主持（1/7）
[10] 教育部产学合作协同育人项目，基于CDIO的《数字图像处理》实践课程指导教师能力提升项目，2023.11-2025.10，2万，主持（1/5）
[11] 农业农村部重点实验室开放基金2023ZJUGP003，土壤多组分原位检测技术与装备研发，2023.7.1-2024.12.31，2.5万，主持（1/7）
[12] 政府委托科技项目，黄山市黄山区“四共”机制审核申报系统开发，2023.8-2024.8，20万，主持（1/6）
[13] 政府委托科技项目，黄山市黄山区乡村振兴重点产业项目数据库开发，2023.6-2024.6，8万，主持（1/6）
[14] 校际合作横向课题，粪肥还田节点数字化网络和软件系统开发，2022.11-2023.11，4.8万，主持（1/6）
[15] 校际合作横向课题，粪肥光谱数据获取与养分数据分析技术开发，2023.3-2024.3，4.5万，主持（1/6）
[16] 校际合作横向课题，茶叶中挥发性有机化合物的测定分析技术开发， 2023.3-2024.3，4.8万，主持（1/6）
[17] 校际合作横向课题，植保无人机飞防效果监测与雾滴分析统计系统开发，2023.6-2024.6，2.7万，主持（1/6）
[18] 校企联合课题，基于光谱计量学的土壤多组分原位检测技术与装备研发，2023.11-2024.10，1万，主持（1/5）
[19] 十四五国家重点研发项目2021YFD1901001，黄淮海粮田多因子障碍危害机制、精准识别与消减途径，2021.07-2025.12，120万，参与（5/12）
[20] 国家自然基金项目32371668，基于土壤气体传输机制的土壤呼吸气室法测量误差校准研究，2024.01-2027.12，50万，参与（8/9）
[21] 省级重大专项项目，2018C02013，森林资源动态感知关键技术及产品研究与应用，2017/09/28，245万，在研，参与
[22] 科技兴贸行动计划项目，CTZB-F160728AWZ-SNY1，生猪养殖污染治理智慧监控技术模式研究与应用，2016/10/01-2018/10/31，30万，结题，参与
[23] 浙江省科技厅项目，2011C12047，森林资源动态监测与产权交易关键技术研究及产品开发，2011/01/01-2015/01/18，80万，结题，参与
[24] 浙江省科技厅项目，2014C33045，基于移动终端的鸟类疫源疫病监测及传播模型研究，2014/06/01-2016/11/06，10万，结题，参与
[25] 浙江省教育厅重点项目，ZD2009002，林权管理新模式及其信息服务平台研究与应用，2010/07/01-2013/12/20，24.5万，结题，参与
[26] 省青年重点项目，2013QN087，浙江省林产品流通与林业产业结构关系研究与模型建立，2014/05/01-2015/04/30，5万，结题，参与
[27] 温州市农业农村局项目FSJH202312，农业快速测土配方技术示范和推广，2023.5-2025.5，参与（2/6）
[28] 温州市重点培育项目，温州市现代农业设施与农机装备应用技术协同创新中心项目，2023.3-2025.3，参与（3/6）
[29] 教职成司教改项目，农机装备领域创新型拔尖技术人才课程改革，2023.7-2024.12，（5/5）
[30] 北京市农业科技项目 20170150，种养业主要投入品有机肥和饲料质量绿色速测关键技术研究及示范，2017.01-2017.12，30万，参与（5/10）
[31] 财政部和农业农村部项目 CAR-36，现代农业产业技术体系建设项目-奶牛-粪污处理与利用（肥料化） 2017.01-2020.12，350万，参与
[32] 国家自然科学基金，植物电活动时空分布无标记断层成像方法研究，2022.01-2025.12，53万，参与
[33] 国家自然科学基金，在体玉米穗水分三维分布无损传感机理及断层成像方法研究，2022.01-2025.12，53万，参与
[34] 国家自然科学基金，不确定性知识获取的粒计算方法及其应用研究，2014.01-2017.12，参与
[35] 北京市自然科学基金，基于EIT技术的植物根区原位三维成像方法研究，2019.01-2021.12，20万，参与
[36] 浙江农林大学科研发展基金2023LFR100，融合实例分割的三维点云语义分割算法研究，2023.11-2026.11,10万，参与
[37] 浙江农林大学科研发展基金2023LFR099，数智树木年轮分析技术与装备研发，2023.9-2026.10,10万，参与
[38] 河南省科技攻关重点项目，基于粒计算的基因数据挖掘系统研究，2016.01-2017.12，参与
二、代表性论文和著作
(一)论文
[1] 梁浩,杨增玲*.2021,科研成果转化:一种畜禽粪肥养分速测技术.金额：20万+4万/套技术提成.
[2] 杨增玲*,林玉飞,梁浩,李守学,肖志明,樊霞.基于近红外显微成像的豆粕和抗生素菌渣鉴别分析[J].农业机械学报,2017,48(12):363-369.(EI收录) （发表日期：2017.11.03）
[3] Yufei Lin, Zengling Yang*, Hao Liang, Shouxue Li, Xia Fan, Zhiming Xiao. Identification of antibiotic mycelia residue in protein rich feed using on near-infrared microscopy imaging[J]. Food Additives and Contaminants Part A-Chemistry Analysis Control Exposure & Risk Assessment, 2018, 35(5): 818-827. (SCI IF= 3.057, IF5year= 2.96) (SCI收录) （发表日期：2018.03.12）
[4] 梁浩,林玉飞,周思邈,沈广辉,杨增玲*.厌氧消化在线监控技术及发展方向[J].农业资源与环境学报,2018,35(03):208-214. (中文核心) （发表日期：2018.05.10）
[5] Simiao Zhou, Hao Liang, Lujia Han, Guangqun Huang, Zengling Yang*. The influence of manure feedstock, slow pyrolysis, and hydrothermal temperature on manure thermochemical and combustion properties [J]. Waste Management, 2019, 88: 85-89. (SCI IF=7.145, IF5year= 7.907)[Top 10%,SCI收录) （发表日期：2019.04.01）
[6] 梁浩,黄圆萍,沈广辉,韩鲁佳,杨增玲*.在线旁路近红外实时监测粪污厌氧发酵挥发性脂肪酸含量[J].农业工程学报,2020,36(10):220-226.(EI收录)（发表日期：2022.05.23）
[7] 梁浩, 史卓林,范雅彭,韩鲁佳,杨增玲*.基于定标模型云共享的奶牛粪水微型NIR现场速测系统[J].农业工程学报2022,38(10):208-215.(EI收录) （发表日期：2020.05.23）
[8] Shen, J.; Zhang, L.; Yang, L.; Xu, H.; Chen, S.; Ji, J.; Huang, S.; Liang, H.; Dong, C.; Lou, X. Testing A Method based on an Improved UNet and Skeleton Thinning Algorithm to Obtain Branch Phenotypes of Tall and Valuable Trees using Abies beshanzuensis as the research sample[J]. Plants 2023, 12(13):2444（发表日期：2023.06.25）
[9] Peng Wu, Junjie Fu, Xiaomei Yi, Guoying Wang, Lufeng Mo, Brian Maponde, Hao Liang*, Chunling Tao, Wenying Ge, Tengteng Jiang, Zhen Ren. Research on Water Extraction from High Resolution Remote Sensing Images Based on Deep Learning[J]. Frontiers in Remote Sensing,2023, 12(13):2444（发表日期：2023.11.1）
[10] Xiaomei Yi, Jiaoping Wang, Peng Wu* , Guoying Wang, Lufeng Mo, Xiongwei Lou, Hao Liang, Huahong Huang, Erpei Lin, Brian Tapiwanashe Maponde and Chaihui Lv.AC-UNet:An Improved UNet-based Method for Stem and Leaf Segmentation in Betula Luminifera[J]. Frontiers in Plant Science,2023, 12(15):1258（发表日期：2023.11.9）
[11] Nan Wang, Yang Li, Lan Huang*, Zhong-Yi Wang, Peng-Fei Zhao. Multi-frequency complex conductivity sparse imaging of plant root zone based on space-frequency correlation[J]. Computers and Electronics in Agriculture. 2023, 205 : 107630. (SCI一区Top，IF=8.3).
[12] Nan Wang, Yang Li, Peng-Fei Zhao, Lan Huang*, Zhong-Yi Wang. Fast electrical impedance tomography based on sparse Bayesian learning[J]. Applied Soft Computing, 2023,143: 110384. (SCI二区Top, IF=8.7).
[13] Jiucheng Xu, Nan Wang, Yuyao Wang*. Multi-pyramid image spatial structure based on coarse-to-fine pyramid and scale space[J]. CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2018, 3(4):228-234. (SCI二区 , IF=5.1).
[14] Jiucheng Xu, Nan Wang*, Zhanwei Xu, Keqiang Xu. Weighted lp Norm Sparse Error Constraint Based ADMM for Image Denoising[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2019, 2019:1-15. (SCI四区, IF=1.305).
[15] 徐久成,王楠*,王煜尧,徐战威.基于非凸加权Lp范数稀疏误差约束的图像去噪算法[J].智能系统学报, 2019,14(03):500-507.
[16] Yang Li, Nan Wang, Li-Feng Fan, et al. Robust electrical impedance tomography for biological application: A mini review[J]. Heliyon, 2023: e15195. (SCI四区, IF=4.0).
[17] Yang Li, Nan Wang, Li-Feng Fan, et al. Imaging spatial-temporal distribution of moisture in intact maize ear[J]. Measurement, 2022, 202: 111809. (SCI二区 , IF=5.6).
[18] Qing-Xin Pan, Yang Li, Nan Wang, et al. Variational mode decomposition-based synchronous multi-frequency electrical impedance tomography[J]. Information Technology and Control, 2022, 51(3): 446-466. (SCI四区, IF=1.1).
[19] Peng-Fei Zhao, Li-Feng Fan, Yong-Qian Wang, Yang Li, Nan Wang, et al. Evaluation of electrical impedance tomography sensor using internal-external electrodes for small-scale cylindrical root zones [J]. Measurement, 2022, 192:110874. (SCI二区 , IF=5.6).
[20] Peng-Fei Zhao, Li-Feng Fan, Yong-Qian Wang, Yang Li, Nan Wang, et al. Moisture-conductivity calibration for electrical imaging of horticultural substrate[J]. Agriculture, 2021, 11(9):899. (SCI三区 , IF=3.6).
[21] Lou X , Huang Y , Fang L , et al. Measuring loblolly pine crowns with drone imagery through deep learning[J]. Journal of Forestry Research, 2021(1).
[22] Yuhui Weng, Jason Grogan, Bilawal Cheema, Jing Tao, Xiongwei Lou*, Harold Burkhart. Model-Based Growth Comparisons between Loblolly and Slash Pine and between Silvicultural Intensities in East Texas[J]. Forests, 2021, 12(12): 1611.
[23] Xiongwei Lou, Yuhui Weng, Luming Fang, Jason Grogan. Modeling Diameter Distributions of Loblolly Pine Plantations in Western Gulf Coastal Plain[J]. Journal of Forestry, 2021, 119(2): 152-163.
[24] X.W. Lou, Y.H. Weng, L.M. Fang, H.L. Gao, J. Grogan, I.K. Hung, B.P. Oswald. Predicting stand attributes of loblolly pine in West Gulf Coastal Plain using gradient boosting and random forests[J]. Canadian Journal of Forest Research, 2020.
[25] FXudong Fang,Jiaqi Chen,Chenhao Jiang,Zhenghao Mei,Xiongwei Lou*. Design of electrochemical sensor array utilizing metal materials and applications in sugar content analysis from mixtures[J]. International Journal of Food Properties, 2021, 24(1):984-996.
(二)专利
[1] 杨增玲,梁浩,韩鲁佳,李守学,廖科科.一种微型近红外光谱仪的检测附件.实用新型专利,专利号:ZL202020912364.8,授权公告日:2021.01.15.（申请日：2020.05.26）
[2] 杨增玲,梁浩,韩鲁佳,林玉飞,沈广辉,周思邈,杨钦楷,黄圆萍.一种用于厌氧消化过程的在线监测装置.发明专利,专利号:ZL201811067777.4,授权公告日:2021.02.12.（申请日：2018.09.13）
[3] 杨增玲,梁浩,任朝霞,韩鲁佳,范雅彭,史卓林,李守学,黄圆萍,廖科科.一种用于管道中粪水成分在线分析的光谱检测系统. 实用新型专利,专利号:ZL202122635970.7,授权公告日:2021.05.03.（申请日：2021.10.29）
[4] 杨增玲,梁浩,韩鲁佳,林玉飞,沈广辉,周思邈,杨钦楷,黄圆萍．一种厌氧消化过程在线监测系统.发明专利,专利号:ZL2018110668308.4,授权公告日:2021.08.27.(申请日：2018.09.13)
[5] 杨增玲,梁浩,韩鲁佳,范雅彭,李守学,黄圆萍,廖科科,史卓林.一种液态有机肥在线和离线检测方法及系统. 发明专利,专利号:ZL202111097050.2,授权公告日:2023.02.21.（申请日：2021.09.18）
[6] 杨增玲,梁浩,韩鲁佳,范雅彭,李守学,黄圆萍,廖科科,史卓林. 基于近红外光谱技术的现场暗电流采集方法. 发明专利,专利号:ZL202111086591.5（实审）（申请日：2021.09.16）
[7] 杨增玲,任朝霞,史卓林,韩鲁佳,梁浩,黄圆萍.一种基于微型光谱机器人的土壤耕层原位检测装置和方法.发明专利,专利号:ZL202210819141.0（实审）（申请日：2022.07.13）
[8] 杨增玲,任朝霞,史卓林,韩鲁佳,梁浩,廖科科.一种自插式土壤耕层检测装置及方法,发明专利,专利号:202210948884.8（实审）（申请日：2022.08.09）
[9] 梁浩,楼雄伟,易晓梅,郑辛煜,董晨,闵志强,胡军国,孟进.一种粪水厌氧发酵在线同步监测取样系统,发明专利,专利号:ZL202310217461.3（实审）（申请日：2023.03.01）
[10] 王忠义，李洋，王楠，黄岚，范利锋. 玉米穗水分分布的电阻抗成像方法、系统及电子设备. 发明专利,专利号: ZL 202110713360.6,授权公告日:2022.09.2.
(三)软著
[1] 刘贤,许晓栋,梁浩,高冰,韩鲁佳.花生油参数预测软件V1.0.证书号：软著登字第BJ47704号.登记号：2021SRBJ0576.
[2] 杨增玲,梁浩,史卓林,任朝霞,范雅彭,韩鲁佳.养殖粪污（肥）养分全量同歩光谱速测软件V1.0．证书号：软著登字第9086538号．登记号：2022SR0132339．
[3] 杨增玲,任朝霞,史卓林,梁浩,韩鲁佳.近红外光谱预处理软件V1.0.证书号：软著登字第9932717号.登记号：2022SR0978518.
[4] 杨增玲,史卓林,梁浩,葛辰俊,韩鲁佳.基于PLS_toolbox的近红外光谱自动建模软件V1.0. 证书号：软著登字第9932718号.登记号：2022SR0978519.
[5] 王鑫磊,韩鲁佳,杨增玲,郭轩宇,梁浩.农业生物质组成特性概率分布模型分布软件V1.0．证书号：软著登字第9117053号.登记号：2022SR0162854.
[6] 钟凯,梁浩,李莹,张恒源,谢渊博,楼雄伟,闵志强.土壤检测云服务端软件V1.0．证书号：软著登字第11866149号．登记号：2023SR1278976．
[7] 李莹,梁浩,楼雄伟,张恒源,钟凯,谢渊博.DLP光谱仪原始光谱数据批量读取软件.证书号：软著登字第12009901号．登记号：2023SR1422728．
[8] 李莹,梁浩,楼雄伟,张恒源,钟凯,谢渊博,闵志强.基于matlab的多组数据散点图画图软件V1.0.证书号：软著登字第12009884号．登记号：2023SR1422711．
[9] 黄岚、李洋、王永千、王楠、王忠义.植物根区原位电阻抗成像系统V1.0.
[10] 王忠义、李洋、王永千、王楠、黄岚. 玉米穗水分分布电阻抗成像系统V1.0.
[11] 张恒源,梁浩,楼雄伟,易晓梅,李莹,谢渊博,闵志强,董晨.基于Android客户端的土壤检测结果可视化软件V1.0.证书号：***．登记号：***．(实审)
[12] 张恒源,梁浩,李莹,楼雄伟,易晓梅,谢渊博,闵志强,董晨.基于pycharm的土壤光谱检测结果可视化软件V1.0.证书号：***．登记号：***．(实审)
[13] 李莹,梁浩,楼雄伟,葛资暄,周子仪,宋思涵,易晓梅,闵志强.西红柿病变种类检测软件V1.0.证书号：***．登记号：***．(实审)
[14] 梁浩,李莹,楼雄伟,王楠,易晓梅,郑辛煜,薛星宇,孙林豪,闵志强,董晨.飞防雾滴分析统计软件V1.0.证书号：***．登记号：***．(实审)
[15] 梁浩,李莹,楼雄伟,王楠,易晓梅,郑辛煜,薛星宇,孙林豪,闵志强,董晨.植保无人机飞防效果监测软件V1.0. 证书号：***．登记号：***．(实审)
[16] 李莹,梁浩,周子仪,葛资暄,宋思涵,楼雄伟,王楠,易晓梅,闵志强,董晨,孙林豪. 基于卷积神经网络（CNN）的西红柿病变分类软件V1.0. 证书号：***．登记号：***．(实审)
三、获奖情况
[1]楼雄伟（5/10），森林防火预警关键技术研究及系统应用，国家林业部，中国林学会，第七届梁希林业科学技术奖，二等奖，2016
[2]楼雄伟（4/10），林权管理新模式及其信息服务平台研究与应用，浙江省人民政府，浙江省科学技术奖，三等奖，2014
[3]楼雄伟（5/12），森林资源安全监管新模式及支撑产品研发，教育部，教育部高等学校科学研究优秀成奖（科学技术），二等奖，2010
[4]楼雄伟（4/12），森林资源安全监管新模式及其信息系统研究与应用，浙江省人民政府，浙江省科学技术奖，三等奖，2009