一、基本信息
姓名：梁浩
出生年月：1994.3
学科/专业：计算机科学与技术/物联网工程
职称：副研究员
职务：副所长
导师类别：硕导
个人主页：https://www.x-mol.com/groups/liang_zafu（实时更新）
谷歌学术：https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=UrYfNXoAAAAJ
硕士招生专业：计算机科学与技术（081200）；电子信息（085400）；农业工程与信息技术（095136）（硕士期间可赴赵春江院士团队联合培养1-2年，优秀者可推荐至中国农业大学【农业信息技术学科全国第一】、加拿大UBC【全球排名前50】攻读博士学位）
学术兼职：浙江农林大学植物表型组学研究所副所长；浙江省科技特派员；浙江大学客座研究人员；浙江省乡村振兴研究院（省重点智库）特聘研究员；浙江农林大学长三角绿色发展研究院、生态文明研究院、碳中和研究院（省重点智库）副研究员；亚热带森林培育国家重点实验室种质资源数字化团队核心成员；植物种质资源保育与利用国际科技合作基地核心成员；余姚市博士创新站负责人；绍兴市科技特派团成员；温州市博士服务团成员；浙江农林大学求真实验班荣誉导师；中国农业工程学会会员；中国土壤学会会员；中国林学会会员；浙江省农业机械学会会员；浙江省土壤健康技术创新联盟成员；Modern Agriculture期刊副编委，Industrial Crops and Products、Journal of Cleaner Production、Smart Agriculture等高水平期刊审稿人。
二、学习工作经历
2012.09-2016.06，石河子大学，农业机械化及其自动化，工学学士
2016.09-2022.06，中国农业大学，农业工程，工学博士
2023.09 - 至今，国家教育部留学基金委(CSC)资助项目，访问学者
2023.11 - 至今，中国农业大学，机械电子工程，博士后
2022.09 - 至今，浙江农林大学数学与计算机科学学院，硕导，副所长
三、研究领域
1.人工智能与深度学习、机器视觉与模式识别
2.农业信息智能感知技术与物联网装备
3.土壤-肥料-植物系统智能感知机理与方法
4.高通量植物表型分析、表型-基因型关联解析
四、项目课题
（一）科研项目
[1] 浙江省自然科学基金委-青年基金项目QN25C160019，基于多源光谱的土壤碳组分时空格局特征及迁移响应机制研究, 2025.01-2027.01，10万，主持（1/1）
[2] 浙江省科技厅项目-浙科发才〔2024〕25号，主要农作物生长状况数字化监测技术与应用，2024.08-2026.12，20万，主持（1/7）
[3] 浙江省科技厅项目-浙科发农〔2022〕60号，土壤肥力精准快速检测技术示范和推广，2023.03-2024.03，10万，主持（1/7）
[4] 校际合作重大横向课题，基于机器视觉的排肥评价技术开发，2024.9.1-2025.8.30，109万，主持（1/7）
[5] 校企合作重大横向课题，基于微型近红外的乳化剪切过程在线监测技术开发，2024.9.1-2025.8.30，100万，主持（1/7）
[6] 浙江省博士后择优资助科研项目ZJ2024116，基于土壤养分时空供应规律的山药品质影响机制研究，2024.9.1-2025.8.30，10万，主持（1/5）
[7] 浙江省教育厅一般项目Y202351493，基于多源光谱的土壤耕层多组分原位检测技术研究，2023.10-2025.10，0.5万，主持（1/7）
[8] 温州永嘉农业农村局科技项目2023YJ010，农业数智测土配方技术示范和推广，2023.8-2026.8，10万，主持（1/10）
[9] 浙江农林大学科研发展基金2022LRF107，数智土壤障碍因子原位检测技术与装备研发，2022.11-2025.11，10万，主持（1/7）
[10] 校企合作横向课题，（海陆空）立体遇险救生通信装备应用验证指控平台后端服务开发，2023.12-2024.12，18万，主持（1/6）
[11] 校企合作横向课题，嘉兴市土壤取样及检测验证服务，2024.4-2027.4，13.2万，主持（1/5）
[12] 校际合作横向课题，粪肥还田节点数字化网络和软件系统开发，2022.11-2024.3，14.1万，主持（1/6）
[13] 农业农村部重点实验室开放基金2023ZJUGP003，土壤多组分原位检测技术与装备研发，2023.7.1-2024.12.31，2.5万，主持（1/7）
[14] 校企合作横向课题，土壤光谱传感与云服务平台通信软件开发，2024.1-2024.12，4万，主持（1/5）
[15] 校际合作横向课题，植保无人机飞防效果监测与雾滴分析统计系统开发，2023.6-2024.6，2.7万，主持（1/6）
[16] 十四五国家重点研发项目2021YFD1901001，黄淮海粮田多因子障碍危害机制、精准识别与消减途径，2021.07-2025.12，120万，参与（5/12）
[17]十四五国家重点研发项目2021YFD2200304-2，光皮桦新品种选育，2021.12-2026.11，200万，参与（10/15）
[18] 国家自然基金项目32371668，基于土壤气体传输机制的土壤呼吸气室法测量误差校准研究，2024.01-2027.12，50万，参与（8/9）
[19] 校企联合课题，基于光谱计量学的土壤多组分原位检测技术与装备研发，2023.11-2024.10，1万，主持（1/5）
[20] 浙江省教育厅新苗计划项目，FruitsSee-基于可见近红外光谱的番茄内部品质分析策略研究，2024.4-2025.4，1万，主持（1/5）
[21] 温州市科技局项目，丘陵地区红芽芋收获机械的试用与推广，2023.12-2025.12，15万，参与（2/8）
[22] 温州市农业农村局项目FSJH202312，农业快速测土配方技术示范和推广，2023.5-2025.5，参与（2/6）
[23] 温州市重点培育项目，温州市现代农业设施与农机装备应用技术协同创新中心项目，2023.3-2025.3，50万，参与（3/6）
[24] 北京市农业科技项目 20170150，种养业主要投入品有机肥和饲料质量绿色速测关键技术研究及示范，2017.01-2017.12，30万，参与（5/10）
[25] 财政部和农业农村部项目 CAR-36，现代农业产业技术体系建设项目-奶牛-粪污处理与利用（肥料化） 2017.01-2020.12，350万，参与
（二）教学项目
[1] 教育部产学合作协同育人项目，基于CDIO的《数字图像处理》实践课程指导教师能力提升项目，2023.11-2025.10，2万，主持（1/5）
[2] 教育部第三期供需对接就业育人项目，浙江农林大学农业物联网工程方向就业育人项目，2024.7-2025.12，2万，主持（1/5）
[3]浙江省高等教育“十四五”研究生教学改革项目，科技小院模式下农业专业研究生培养产教融合创新研究，2024.11-2026.12，2万，参与（3/5）
[4] 浙江农林大学教改项目，人工智能+教育背景下大学计算机基础课程个性化教育教学生态建设研究，2024.11-2025.10，0.3万，参与（3/5）
[5] 教育部第三期供需对接就业育人项目，基于Hadoop架构的《大数据原理与应用》课程教学改革，2024.7-2025.12，1万，参与（4/4）
[6] 教职成司教改项目，农机装备领域创新型拔尖技术人才课程改革，2023.7-2024.12，（5/5）
五、代表性成果
[1] Xiongwei Lou, Zhiwei Fu, Erpei Lin, Haoqi Liu, Yong He, Huahong Huang, Fei Liu, Yuhui Weng, Hao Liang*. Phenotypic measurements of broadleaf tree seedlings based on improved UNet and Pix2PixHD[J]. Industrial Crops and Products, 2024, 222: 119880 (通讯作者,中科院一区Top期刊,发表时间:2024.11.2)
[2] Shouxue Li, Gangshan Wu, Hao Liang*. Influences of season on cattle slurry compositions predicted by micro-NIR spectrometry[J]. Microchemical Journal ,2024, 200: 110451（通讯作者,中科院二区Top期刊,发表时间:2024.4.2）
[3] Kangyuan Zhong, Yane Li, Weiwei Huan, Xiang Weng, Bin Wu, Zheyi Chen, Hao Liang*, Hailin Feng*. A novel near infrared spectroscopy analytical strategy for soil nutrients detection based on the DBO-SVR method[J]. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy,2024, 315: 124259（通讯作者,中科院二区期刊,发表时间:2024.4.10）
[4] Yinuo Liu, Zhengting Huo, Mingyue Huang, Renjie Yang*, Guimei Dong, Yaping Yu, Xiaohui Lin, Hao Liang*, Bin Wang. Rapid detection of microplastics in chicken feed based on near infrared spectroscopy and machine learning algorithm[J]. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy,2024, 315: 125617 （通讯作者,中科院二区期刊,发表时间:2024.12.20）
[5] Shiya Gao#, Hao Liang#, Dong Hu , Xiange Hu, Erpei Lin, Huahong Huang*. SAM-ResNet50：a deep learning model for the identification and classification of drought stress in the seedling stage of Betula luminifera. Remote Sensing，2024, 16(22), 4141. (第一作者, 中科院二区期刊,发表时间:2024.11.6)
[6] Hao Liang#, Yue song#, Zhen Dai; Hailin Feng; Haoqi Liu; Kangyuan Zhong; Liuchang Xu. Soil Total Nitrogen Content and pH Value Estimation Method Considering Spatial Heterogeneity: Based on GNNW-XGBoost Model[J]. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy (Minor revise)（第一作者,中科院二区期刊,发表时间:2025.**.**）
[7] 梁浩,黄圆萍,沈广辉,韩鲁佳,杨增玲*.在线旁路近红外实时监测粪污厌氧发酵挥发性脂肪酸含量[J].农业工程学报,2020,36(10):220-226.(第一作者,EI收录，发表日期：2020.05.23）
[8] 梁浩, 史卓林,范雅彭,韩鲁佳,杨增玲*.基于定标模型云共享的奶牛粪水微型NIR现场速测系统[J].农业工程学报,2022,38(10):208-215.(第一作者,EI收录，发表日期：2022.05.23）
[9] Peng Wu, Junjie Fu, Xiaomei Yi, Guoying Wang, Lufeng Mo, Brian Maponde, Hao Liang*, Chunling Tao, Wenying Ge, Tengteng Jiang, Zhen Ren. Research on Water Extraction from High Resolution Remote Sensing Images Based on Deep Learning[J]. Frontiers in Remote Sensing,2023, 12(13): 1283615（通讯作者,发表日期:2023.12.4）
[10] Yufei Lin, Hao Liang, Junhua Tong, Haoyu Shen, Xiaping Fu, Chuanyu Wu*. Design and feasibility analysis of a graded harvesting end-effector with soluble solid content estimation function[J]. International Journal of Agricultural & Biological Engineering ,2024, 2024; 17(5): 1-8（中科院二区期刊,发表时间:2024.8.1）
[11] Simiao Zhou, Hao Liang, Lujia Han, Guangqun Huang, Zengling Yang*. The influence of manure feedstock, slow pyrolysis, and hydrothermal temperature on manure thermochemical and combustion properties [J]. Waste Management, 2019, 88: 85-89. (SCI收录,中科院一区Top期刊,发表日期：2019.04.01）
[11] Jiahui Shen, Lihong Zhang, Laibang Yang, Hao Xu, Sheng Chen, Jingyong Ji, Siqi Huang, Hao Liang, Chen Dong, Xiongwei Lou*. Testing A Method based on an Improved UNet and Skeleton Thinning Algorithm to Obtain Branch Phenotypes of Tall and Valuable Trees using Abies beshanzuensis as the research sample[J]. Plants, 2023, 12(13):2444 (SCI收录,中科院二区期刊,发表日期:2023.06.25）
[12] Xiaomei Yi, Jiaoping Wang, Peng Wu*, Guoying Wang, Lufeng Mo, Xiongwei Lou, Hao Liang, Huahong Huang, Erpei Lin, Brian Tapiwanashe Maponde and Chaihui Lv.AC-UNet:An Improved UNet-based Method for Stem and Leaf Segmentation in Betula Luminifera[J]. Frontiers in Plant Science,2023, 14:1268098（SCI收录,中科院二区期刊,发表日期:2023.11.27）
[13] Hailin Feng, Tong Zhou, Ketao Wang, Jianqin Huang, Hao Liang, Chenghao Lu, Yaoping Ruan, and Liuchang Xu*. From Spectral Characteristics to Index Bands: Utilizing UAV Hyperspectral Index Optimization on Algorithms for Estimating Canopy Nitrogen Concentration in Carya Cathayensis Sarg. [J]. Remote Sensing. 2024; 16(20):3780. (SCI收录,中科院二区期刊,发表日期：2024.10.11）
[14] Mengting Yu; Jia Liu; Xiaoyong Cao; Chunlei Wei; Hao Liang; Zhaoyang Ju*; Chunxiao Gong*. Theoretical Study of Structures and Hydrogen Bonds of -SO3H Functionalized Acid Ionic Liquids at Molecular Level[J]. Journal of Molecular Liquids, 2024, 406: 125129（SCI收录,中科院一区期刊,发表日期:2024.5.26）
[15] Yufei Lin, Zengling Yang*, Hao Liang, Shouxue Li, Xia Fan, Zhiming Xiao. Identification of antibiotic mycelia residue in protein rich feed using on near-infrared microscopy imaging[J]. Food Additives and Contaminants Part A-Chemistry Analysis Control Exposure & Risk Assessment, 2018, 35(5): 818-827. (SCI收录,中科院三区期刊,发表日期：2018.03.12）
[16] 杨增玲*,林玉飞,梁浩,李守学,肖志明,樊霞.基于近红外显微成像的豆粕和抗生素菌渣鉴别分析[J].农业机械学报,2017,48(12):363-369.(EI收录,发表日期:2017.11.03）
[17] 梁浩,林玉飞,周思邈,沈广辉,杨增玲*.厌氧消化在线监控技术及发展方向[J].农业资源与环境学报,2018,35(03):208-214. (中文核心) （发表日期：2018.05.10）
(二)技术转化/标准
[1] 梁浩,杨增玲*.2021,科研成果转化:一种畜禽粪肥养分速测技术.金额：20万+4万/套技术提成.
[2] 梁浩,杨增玲*.2022,仪器设备鉴定_养殖粪污（肥）养分全量同步光谱检测系统，国家农机具质量监督检测中心鉴定测试.
[3] 赵润,王鹏,王健,石俊永,梁浩,郑志舟,李梦婷,杨增军,张克强.2024,天津市地方标准_畜禽粪污傅里叶变换近红外漫反射光谱采集技术规程.
（三）专利
[1] 杨增玲,梁浩,韩鲁佳,李守学,廖科科.一种微型近红外光谱仪的检测附件.实用新型专利,专利号:ZL202020912364.8,授权公告日:2021.01.15.（申请日：2020.05.26）
[2] 杨增玲,梁浩,韩鲁佳,林玉飞,沈广辉,周思邈,杨钦楷,黄圆萍.一种用于厌氧消化过程的在线监测装置.发明专利,专利号:ZL201811067777.4,授权公告日:2021.02.12.（申请日：2018.09.13）
[3] 杨增玲,梁浩,任朝霞,韩鲁佳,范雅彭,史卓林,李守学,黄圆萍,廖科科.一种用于管道中粪水成分在线分析的光谱检测系统. 实用新型专利,专利号:ZL202122635970.7,授权公告日:2021.05.03.（申请日：2021.10.29）
[4] 杨增玲,梁浩,韩鲁佳,林玉飞,沈广辉,周思邈,杨钦楷,黄圆萍．一种厌氧消化过程在线监测系统.发明专利,专利号:ZL2018110668308.4,授权公告日:2021.08.27.(申请日：2018.09.13)
[5] 杨增玲,梁浩,韩鲁佳,范雅彭,李守学,黄圆萍,廖科科,史卓林.一种液态有机肥在线和离线检测方法及系统. 发明专利,专利号:ZL202111097050.2,授权公告日:2023.02.21.（申请日：2021.09.18）
[6] 楼雄伟,梁浩,付志威,黄华宏,林二培,刘威. 一种种苗表型图像采集系统, 实用新型专利,专利号：ZL2024205416385，授权公告日:2025.1.20.（申请日：2024.03.20）
[7] 梁浩,唐锦楷,李莹,张鼎汶,楼雄伟,孙林豪,赵中正,李金武,王楠,郑辛煜,易晓梅.一种多功能桶型诱捕器,实用新型专利,专利号：ZL2024210121105,授权公告日:2024.12.27.（申请日：2024年05月11日）
[8] 杨增玲,史卓林,任朝霞,韩鲁佳,梁浩,葛辰俊.一种基于外置可变光源的根系土壤原位成像装置及方法.发明专利,专利号：ZL2022111002698,授权公告日:2024.5.3.（申请日：2022.09.09）
[9] 杨增玲,梁浩,韩鲁佳,范雅彭,李守学,黄圆萍,廖科科,史卓林. 基于近红外光谱技术的现场暗电流采集方法. 发明专利,专利号:ZL202111086591.5（实审）（申请日：2021.09.16）
[10] 杨增玲,任朝霞,史卓林,韩鲁佳,梁浩,黄圆萍.一种基于微型光谱机器人的土壤耕层原位检测装置和方法.发明专利,专利号:ZL202210819141.0（实审）（申请日：2022.07.13）
[11] 杨增玲,任朝霞,史卓林,韩鲁佳,梁浩,廖科科.一种自插式土壤耕层检测装置及方法,发明专利,专利号:202210948884.8（实审）（申请日：2022.08.09）
[12] 梁浩,楼雄伟,易晓梅,郑辛煜,董晨,闵志强,胡军国,孟进.一种粪水厌氧发酵在线同步监测取样系统,发明专利,专利号:ZL202310217461.3（实审）（申请日：2023.03.01）
[13] 梁浩,李金武,马帅,楼雄伟,王楠,易晓梅,郑辛煜,闵志强,董晨.一种光谱检测恒温箱,发明专利,专利号: 202311579437.0（实审）（申请日：2023.11.24）
[14] 黄华宏,楼雄伟,梁浩,付志威,林二培,沈林一. 一种阔叶树种苗表型测量方法、系统、设备及介质,发明专利,专利号:ZL202410148204.3（实审）（申请日：2024.02.02）
[15] 梁浩,杨鑫,楼雄伟,赵中正,马帅,李金武,王楠,郑辛煜,孙林豪,易晓梅.一种基于云平台和深度学习的抗干扰粪水检测系统,发明专利,专利号：ZL202410419556.8（实审）（申请日：2024.4.9）
[16] 楼雄伟,梁浩,刘霜,孙林豪,黄华宏,林二培,沈林一,赵中正,高海力.一种光皮桦组培苗表型获取方法及装置,发明专利,专利号：ZL202410465354.7（实审）（申请日：2024年04月18日）
(三)软著
[1] 刘贤,许晓栋,梁浩,高冰,韩鲁佳.花生油参数预测软件V1.0.证书号：软著登字第BJ47704号.登记号：2021SRBJ0576.（2021.7.14）
[2] 杨增玲,梁浩,史卓林,任朝霞,范雅彭,韩鲁佳.养殖粪污（肥）养分全量同歩光谱速测软件V1.0．证书号：软著登字第9086538号．登记号：2022SR0132339．（2022.1.20）
[3] 杨增玲,任朝霞,史卓林,梁浩,韩鲁佳.近红外光谱预处理软件V1.0.证书号：软著登字第9932717号.登记号：2022SR0978518.（2022.7.29）
[4] 杨增玲,史卓林,梁浩,葛辰俊,韩鲁佳.基于PLS_toolbox的近红外光谱自动建模软件V1.0. 证书号：软著登字第9932718号.登记号：2022SR0978519.（2022.7.29）
[5] 王鑫磊,韩鲁佳,杨增玲,郭轩宇,梁浩.农业生物质组成特性概率分布模型分布软件V1.0．证书号：软著登字第9117053号.登记号：2022SR0162854.（2022.1.25）
[6] 梁浩,钟凯,李莹,张恒源,谢渊博,楼雄伟,闵志强.土壤检测云服务端软件V1.0．证书号：软著登字第11866149号．登记号：2023SR1278976．（2023.10.23）
[7] 梁浩,李莹,楼雄伟,张恒源,钟凯,谢渊博.DLP光谱仪原始光谱数据批量读取软件.证书号：软著登字第12009901号．登记号：2023SR1422728．（2023.11.14）
[8] 梁浩,李莹,楼雄伟,张恒源,钟凯,谢渊博,闵志强.基于matlab的多组数据散点图画图软件V1.0.证书号：软著登字第12009884号．登记号：2023SR1422711．（2023.11.14）
[9] 梁浩,张恒源,楼雄伟,易晓梅,李莹,谢渊博,闵志强,董晨.基于Android客户端的土壤检测结果可视化软件V1.0.证书号：软著登字第12121650号．登记号：2023SR1534477．（2023.11.29）
[10] 梁浩,张恒源,李莹,楼雄伟,易晓梅,谢渊博,闵志强,董晨.基于pycharm的土壤光谱检测结果可视化软件V1.0.证书号：软著登字第12119727号．登记号：2023SR1532554．（2023.11.29）
[11] 梁浩,李莹,楼雄伟,葛资暄,周子仪,宋思涵,易晓梅,闵志强.西红柿病变种类检测软件V1.0.证书号：软著登字第12121205号．登记号：2023SR1534032．（2023.11.29）
[12] 梁浩,李莹,周子仪,葛资暄,宋思涵,楼雄伟,王楠,易晓梅,闵志强,董晨,孙林豪. 基于卷积神经网络（CNN）的西红柿病变分类软件V1.0. 证书号：软著登字第12407830号．登记号：2024SR0003957．（2024.1.2）
[13] 梁浩,李莹,周子仪,宋思涵,葛资暄,楼雄伟,王楠,易晓梅,闵志强,董晨,孙林豪. PID控制算法仿真软件V1.0. 证书号：软著登字第12603210号．登记号：2024SR0199337．（2024.1.30）
[14] 梁浩,李莹,周子仪,宋思涵,葛资暄,楼雄伟,王楠,易晓梅,闵志强,董晨,孙林豪. 基于Android平台的简易日记本软件V1.0. 证书号：软著登字第12605758号．登记号：2024SR0201885．（2024.1.30）
[15] 梁浩,李莹,张晓曼,周子仪,宋思涵,葛资暄,楼雄伟,王楠,易晓梅,闵志强,董晨,孙林豪. 基于Android平台的多功能记事本软件V1.0.证书号：软著登字第12608267号．登记号：2024SR0204394．（2024.1.31）
[16] 梁浩,楼雄伟,付志威,林二培,黄华宏. 表型检测软件V1.0. 证书号：软著登字第12634430号．登记号：2024SR0230557．（2024.2.5）
[17] 梁浩,楼雄伟,付志威,林二培,黄华宏,刘威. 阔叶树表型测量软件V1.0. 证书号：软著登字第12634660号．登记号：2024SR0230787．（2024.2.5）
[18] 梁浩,张恒源,楼雄伟,王楠,孙林豪,李莹,池升浩,谢渊博. 基于光谱的土壤样品集划分软件V1.0. 证书号：软著登字第12638313号．登记号：2024SR0234440．（2024.2.5）
[19] 梁浩,张恒源,张晓曼，楼雄伟,王怀民,池升浩,谢渊博,王楠,孙林豪,李莹. 基于Android的记事本软件V1.0. 证书号：软著登字第12706879号．登记号：2024SR0303006．（2024.2.23）
[20] 梁浩,张恒源,楼雄伟,王怀民,池升浩,谢渊博,王楠,孙林豪,李莹. 基于Android的英语单词学习软件V1.0. 证书号：软著登字第12712625号．登记号：2024SR0308752．（2024.2.26）
[21] 梁浩,李莹,周子仪,宋思涵,葛资暄,楼雄伟,王楠,易晓梅,闵志强,董晨,孙林豪. 基于PID算法的恒温控制系统仿真软件V1.0. 证书号：软著登字第12748266号．登记号：2024SR0344393．（2024.3.4）
[22] 梁浩,李莹,周子仪,宋思涵,葛资暄,楼雄伟,王楠,易晓梅,闵志强,董晨,孙林豪. 基于Android平台的车牌识别软件V1.0. 证书号：软著登字第12748272号．登记号：2024SR0344399．（2024.3.4）
[23] 梁浩,张恒源,楼雄伟,池升浩,谢渊博,王楠,孙林豪,李莹,李金武. 基于YOLOv8深度学习的安全帽目标检测系统V1.0. 证书号：软著登字第12786111号．登记号：2024SR0381737．（2024.3.12）
[24] 梁浩,张恒源,楼雄伟,池升浩,谢渊博,王楠,孙林豪,李莹,李金武. 基于Java和MySQL的图书管理系统V1.0. 证书号：软著登字第12788393号．登记号：2024SR0384520．（2024.3.13）
[25] 梁浩,李莹,王嘉悦,周子仪,宋思涵,葛资暄,楼雄伟,王楠,易晓梅,孙林豪.基于51单片机的温度控制仿真软件V1.0.证书号：软著登字第12933659号．登记号：2024SR0529786．（2024.4.19）
[26] 梁浩,张恒源, 王嘉悦,楼雄伟,池升浩,谢渊博,王楠,孙林豪,李莹,李金武. 基于Linux的网络聊天室系统V1.0. 证书号：软著登字第12992885号．登记号：2024SR0589012．(2024.4.30)
[27] 梁浩,沈林一,王嘉悦,楼雄伟,,付志威,林二培,黄华宏,刘威.表型检测系统V2.0. 证书号：软著登字第13455101号．登记号：2024SR1051228．(2024.7.24)
[28] 梁浩,张鼎汶,谢渊博,王嘉悦,缪佳红,陈桑涛,王楠,楼雄伟.基于MATLAB的番茄成分检测结果可视化软件V1.0. 证书号：软著登字第13440414号．登记号：2024SR1036541．(2024.7.22)
[29] 梁浩,谢渊博,王嘉悦,张鼎汶,缪佳红,陈桑涛,王楠,楼雄伟.基于CARS-PLS的番茄糖度预测软件V1.0. 证书号：软著登字第13679436号．登记号：2024SR1275563．(2024.8.30)
[30] 梁浩,缪佳红,谢渊博,王嘉悦,张鼎汶,陈桑涛,王楠,楼雄伟.番茄等级划分可视化软件V1.0. 证书号：软著登字第13855754号．登记号：2024SR1451881．(2024.9.29)
[31] 梁浩,张鼎汶,谢渊博,王嘉悦,缪佳红,陈桑涛,王楠,楼雄伟. 基于Qt Creator的智农速检APP登录界面交互设计V1.0. 证书号：软著登字第13898387号．登记号：2024SR1494514．(2024.10.11)
[32] 梁浩,陈桑涛,谢渊博,王嘉悦,张鼎汶,缪佳红,王楠,楼雄伟.基于PyCharm的番茄成分检测结果可视化软件V1.0. 证书号：软著登字第13978121号．登记号：2024SR1574248．(2024.10.21)
[33] 梁浩,谢渊博,张鼎汶,陈桑涛,王嘉悦,缪佳红,王楠,楼雄伟. 基于SPA-PLS的番茄糖度预测软件V1.0. 证书号：软著登字第14617337号．登记号：2024SR2213464．(2024.12.27)
[34] 梁浩,谢渊博,张鼎汶,陈桑涛,王嘉悦,缪佳红,王楠,楼雄伟. 基于AT89S52的医院排队叫号系统仿真软件V1.0. 证书号：****．登记号：****．
[35] 梁浩,张鼎汶,谢渊博,王嘉悦,缪佳红,陈桑涛,王楠,楼雄伟. 基于Opencv的番茄缺陷检测软件V1.0. 证书号：软著登字第***号．登记号：***．
[36] 梁浩,陈桑涛,谢渊博,王嘉悦,张鼎汶,缪佳红,王楠,楼雄伟. 基于Visual Studio的机场航班信息管理系统软件V1.0. 证书号：软著登字第***号．登记号：***．
[37] 梁浩,缪佳红,谢渊博,王嘉悦,张鼎汶,陈桑涛,王楠,楼雄伟. 基于Android客户端的番茄成分检测结果可视化软件V1.0. 证书号：软著登字第***号．登记号：***．
[38] 梁浩,张鼎汶,谢渊博,王嘉悦,缪佳红,陈桑涛,王楠,楼雄伟.. 基于MATLAB的番茄成分建模全过程可视化软件V1.0. 证书号：软著登字第***号．登记号：***．
六、获奖情况
[1] 第二届全国农林院校研究生学术科技作品竞赛,省部级二等奖（3/3）
[2] 第六届全国大学生农建专业创新创业竞赛,校级二等奖（1/4）
[3] 新疆高校力学竞赛,省部级“一等奖”,“三等奖”（1/1）
[4] 博士学业奖学金4次、本科学业奖学金5次、国家励志奖学金1次、校级“三好学生”、推荐学院“优秀博士论文”
[5] 浙江农林大学2023年大学生暑期社会实践活动优秀指导老师
[6] 2024年大学生暑期社会实践活动优秀团队—浙江农林大学“数智赋能乡村”大学生暑期社会实践团
七、教学工作
物联网工程本科生《新生专业研讨课》，智慧农业本科生《新生专业研讨课》、省级产业学院《农林大数据技术》等课程。指导浙江省大学生新苗创新项目1项，校级创新项目2项。
[1] 王鹏博,吴文天,杨智程,陈金兰,马湘.2024年国家级大学生创新创业训练计划202410341045，句芒-智能温室种植系统，2024.11-2026.11，2万，第一指导老师（梁浩）
[2] 谢渊博，张鼎汶，陈桑涛，缪佳红. 浙江省教育厅新苗计划项目，FruitsSee-基于可见近红外光谱的番茄内部品质分析策略研究，2024.4-2025.4，1万，第一指导老师（梁浩，楼雄伟）.
[3] 王嘉悦,李莹,池升浩,翁舜翔. 2024年（第17届）中国大学生计算机设计大赛，基于智能算法与光谱对感知植物水肥产品的研发，浙江省二等奖，第一指导老师（梁浩，刘威）.
[4] 缪佳红，谢渊博，张鼎汶，陈桑涛.2024年第七届浙江省大学生环境生态科技创新大赛，SoilSee-基于近红外光谱和人工智能的土壤检测研究，浙江省三等奖，第一指导老师（梁浩，楼雄伟）
[5]廖佳红，张鼎汶，谢渊博，陈桑涛，徐泽坤.第七届浙江省大学生环境生态科技创新大赛校赛，SoilSee-基于近红外光谱和人工智能的土壤检测研究，校级二等奖，第一指导老师（梁浩，楼雄伟）.
[6] 李莹，孙基峰，陈昌浩，王鹏博. 浙江省大学生创新创业训练2023KX0126，基于恒温箱设计及抗温度干扰算法的微型近红外光谱仪应用中温度校正研究，2023.6-2024.6，0.2万，第一指导老师（梁浩，楼雄伟）.
[7] 张恒源，钟凯，李莹，谢渊博. 浙江省大学生创新创业训练2023KX0125，SoilSee-基于光谱和人工智能的土壤养分快速检测系统集成开发与应用，2023.6-2024.6，0.2万，第一指导老师（梁浩，楼雄伟）.
[8] 鲁嘉滢，杨彦鹏，王雅洁，张嘉俊. 浙江农林大学2023年大学生暑期社会实践活动，第一指导老师（梁浩）.
[9] 张鼎汶，谢渊博，廖佳红，陈桑涛，徐泽坤. 2024年（第17届）中国大学生计算机设计大赛，FruitSee-基于可见红外光谱的番茄内部品质检测系统，浙江省三等奖，第二指导老师（黄敏，梁浩）.
[10] 王嘉悦，吴天宇,池升浩,赵鑫渊,李莹. 2024年国家级大学生创新创业训练计划202410341041,林业智能感知模型的构建及应用. 2024.6-2025.6，2万,第二指导老师（刘威，梁浩）.
[11] 廖佳红，谢渊博，张鼎汶，陈桑涛. 浙江省大学生创新创业训练2024kx0126，基于Vis-NIR和AI技术融合的消费级番茄内部品质检测系统开发，2024.6-2025.6，0.2万，第二指导老师（黄敏，梁浩）.
[12] 王嘉悦，时宝龙，李莹，马帅，孙浩. 浙江农林大学第十七届“东湖杯”大学生创业计划竞赛，慧眼识株_基于光谱和智能算法感知植物水肥需求的产品研发，校级三等奖，第二指导老师（刘威，梁浩，刘晓娟）.
[13] 池升浩,钱鹏翔,张炜.浙江省大学生创新创业训练2024kx0206，基于拓扑分析和光谱学的土壤多组分原位检测技术开发，2023.6-2024.6，1万，第二指导老师（吴安，梁浩）.
[14] 王嘉悦，时宝龙，李莹，马帅，孙浩等. 浙江农林大学2024大学生创新大赛，慧眼识株_基于光谱和智能算法感知植物水肥需求的产品研发，校级银奖，第二指导老师（刘威，梁浩，刘晓娟）.
八、活动动态
[1] 2017.8.25-8.27，中国农业工程学会2017年学术年会，中国•淄博（中国农业工程学会）
[2] 2018.6.22-6.24，第六届亚洲近红外学术会议，中国•昆明（中国仪器仪表学会近红外光谱分会）
[3] 2018.8.15-8.19，2018世界机器人大会，中国•北京（北京市人民政府、工信部、中国科协）
[4] 2021.6.7-6.8，澜沧江-湄公河合作第六次外长会暨澜沧江-湄公河合作成果展，中国•重庆（外交部）
[5] 2021.6.23-6.24，Feed 2021:7th International Feed Conference – Feedsafety，Vienna, Austria（Austrian Agency for Health and Food Safety GmbH）
[6] 2021.10.18-1.21，The 20th International Conference On NIR，Beijing,China（China Council of Near Infrared Spectroscopy）
[7] 2021.12.4-11，农业“卡脖子”关键技术及突破途径中国工程科技论坛（中国科学技术协会）
[8] 2023.3.14，我院省科技特派员梁浩博士赴驻地开展项目对接服务工作- https://ie.zafu.edu.cn/info/1079/6441.htm
[9]2023.4.12，数计学院梁浩博士赴黄山市黄山区乡村振兴局开展项目洽谈工作- https://ie.zafu.edu.cn/info/1079/6567.htm
[10] 2023.4.20，参加第二十四届中国（寿光）国际蔬菜科技博览会（农业农村部）
[11] 2023.5.26-5.28，团队参加第四届中国林草计算机应用大会，并作主题报告https://ie.zafu.edu.cn/info/1079/6951.htm
[12]2023.10.27，作为浙江省乡村振兴研究院智库专家参加第六届乡村振兴智库论坛。https://www.zafu.edu.cn/info/1002/110203.htm
[13] 2023.11.9，团队参加2023年“互联网之光”博览会。 https://ie.zafu.edu.cn/info/1121/3992.htm
[14] 2023.11.17，参加2023丘陵山地智能农林装备国际研讨会。https://gjdxy.zafu.edu.cn/info/1082/6031.htm#:~:text=11%E6%9C%8817%E6%97%A5%E8%87%B31,%E7%BA%B7%E5%91%88%E7%9A%84%E5%AD%A6%E6%9C%AF%E6%8A%A5%E5%91%8A%E3%80%82
[15] 2023.12.20，团队赴中国船舶系统工程研究院开展项目洽谈。
[16] 2023.12.23，团队参加2023生态环境大数据与模型国际研讨会，并做主题报告https://ie.zafu.edu.cn/info/1121/4166.htm。
[17] 2024.1.2，梁浩博士与食健学院胡润淮教授赴台州藏仙生物科技公司、浙江农林大学共富学院（磐安）和磐安昭明本草研究院就中药品质评价进行考察。
[18] 2024.1.6，团队参加《三农舆情蓝皮书—中国三农网络舆情报告（2023）》发布暨三农舆情应对研讨交流。
[19] 2024.1.17，团队赴永嘉县科技局，与科技局领导、永嘉现代农业产业研究院就2024年县科技项目指南谋划，温州市重大项目申报进行洽谈。
[20] 2024.1.17，团队赴科技特派员驻地进行技术指导，为企业谋划2024年种植计划及种植预算等事宜。https://mp.weixin.qq.com/s/2_vN5gfIAJha1IZvX_BfRg
[21] 2024.1.20，团队中国林科院亚热带林业研究所参加首届林木表型组学前沿论坛，并赴杭州市富阳区经信局开展企业需求洽谈。https://risfcaf.caf.ac.cn/info/1118/15304.htm
[22] 2024.1.20，团队梁浩博士被聘为浙江农林大学浙江省乡村振兴研究院特聘研究员。https://ccfd.zafu.edu.cn/info/1027/6231.htm
[23] 2024.3.21-3.23，团队成员马帅、李金武参加慕尼黑上海光博展。
[23] 2024.3.27，省级科技特派员梁浩参加永嘉县农业农村局科技物资下乡活动，并现场做科技指导讲座，永嘉新媒体相关报道。
https://app.tmuyun.com/webDetails/news?id=8367864&tenantId=75&uid=6597ce2dd859cc5698c7b5c7。
[24] 2024.4.2，梁浩博士在文成农业与康养研究院顺利召开博士后开题评审会。https://mp.weixin.qq.com/s/6pToKbWBKOVyRV6YAC9zow。
[25] 2024.4.7，梁浩博士赴丰岛控股集团和绍兴农业农村局对接省级重点研究院项目。
[26] 2024.4.13，农业农村部信息中心张游书记在临安现场考察项目组参与的水果笋数字化种植项目，获得农业农村部、中国日报、网易、新浪新闻报道。
农业农村部官网：
https://www.moa.gov.cn/ztzl/ymksn/jjrbbd/202404/t20240429_6454644.htm
中国日报：
https://caijing.chinadaily.com.cn/a/202404/19/WS6622089ca3109f7860dda196.html
新浪新闻报道：
[27] 2024.4.22，浙江农林大学植物表型团队与海康威视就植物表型设备联合研发、表型方法开发等达成合作意见。
[28] 2024.4.27，团队参加第二届中国丘陵山区农业机械博览会暨中国（永康）农林装备博览会，并与莱索托王国驻华大使H.E AMBASSADOR KENNETH、浙江四方集团有限公司总经理俞丰、中国国际商会金华对非委员会秘书长季拥民，围绕“产学研结合走进非洲”主题进行了会谈https://ie.zafu.edu.cn/info/1121/4330.htm。
[29] 2024.5.8，团队吴达胜教授、梁浩博士一行赴浙江长芯光电科技有限公司参观学习，就激光农业在农林业中提质增效达成合作意向https://ie.zafu.edu.cn/info/1121/4353.htm。
[30] 2024.5.9，团队梁浩博士参加浙江农林大学农业机器人圆桌论坛，做主旨汇报https://ie.zafu.edu.cn/info/1121/4343.htm。
[31] 2024.5.21，团队吴达胜教授、梁浩博士赴余杭区瓶窑镇人民政府进行考察交流，表达了加强院地合作、协同创新的愿望，希望在智慧林场项目申报、激光农业等方面与瓶窑镇开展深度合作https://ie.zafu.edu.cn/info/1121/4370.htm。
[32] 2024.5.24-26，团队梁浩博士应《Plant Phenomics》期刊编委邀请赴南京参加2024植物表型组学青年科学家论坛。https://newsadmin.njau.edu.cn/_s5/2024/0528/c18a129393/page.psp
[33] 2024.7.19-21团队赴云南昆明参加中国林草计算机大会，楼雄伟教授、梁浩博士并作专题报告。https://ie.zafu.edu.cn/info/1121/4523.htm
[34] 2024.8.13团队梁浩博士参加数计学院成功2024年优秀大学生夏令营活动，并作交流报告。https://ie.zafu.edu.cn/info/1121/4522.htm
[34] 2024.10.15团队参加浙江省乡村“土特产”发展调度会暨高山农业高质量发展现场推进会，并作技术产品展示。https://mp.weixin.qq.com/s/KXPtXXSIzY7MX_Lc8FNNMA
[35] 2024.10.25梁浩老师博士求学期间研究工作“多场景养殖粪污（肥）全养分同步速测系统”入选2024中国农业农村重大科技新成果。
https://news.cau.edu.cn/zhxwnew/4241ec8545f54deeb5d13baae0af1399.htm
[36] 2024.11.20,团队梁浩博士参加永嘉现代农业产业园项目中期答辩并赴飞雪农场进行现场实地指导.
[37] 2024.11.22-24日,团队梁浩博士参加第二届林木表型组学前沿论坛，并作专题报告.
https://risfcaf.caf.ac.cn/info/1118/15958.htm
[38] 2024.12.26日,团队梁浩博士邀请南京农业大学金时超副教授报告，并做表型平台指导。
持续更新中……..