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研究方向
研究方向
基于长时序Landsat遥感数据和空间分析方法提取逐年、30米分辨率、时空一致的全球城市动态数据集GAIA及多时相的全球居民点边界数据集GUB。
发展针对不同应用、不同尺度的城市增长模型,来支持对未来多种社会经济和气候变化情景下的城市演化路径的测度及空间形态的模拟。
来发展适合城市区域复杂环境状态下的长时序、高时空分辨率的植被物候制图,并对其响应进行归因和模型模拟分析。
开展基于夜间灯光的相关数据产品及应用,包括DMSP时序数据校正,DMSP与VIIRS数据融合及应用(城市制图和生态保护)等。