人为补给地下水(AGR)影响下含水层溶解性有机质(DOM)的来源解析——基于光学指标的端元混合分析
原创作者:曹旭,何伟等
【导读】
溶解性有机质(DOM)是一类具有复杂组成、结构和环境行为的有机混合物,人工补水(AGR)是常见的涵养地下水资源的工程措施之一。然而,关于地下水中DOM源解析的研究,特别是AGR情境下,却鲜有报道。为此,本研究在国家自然科学基金面上项目“地下水有机质对人为补水的响应机制:以北京为例”(No. 42177201)及“典型区地下水硝酸盐污染”项目(No. 2041STC60173)及的支持下,与北京市环境保护科学研究院史芫芫及何炜等合作,针对北京市密怀顺地区潜水层地下水开展了采样活动。利用水化学、稳定同位素及光谱等技术探究AGR对潜水层地下水DOM的表观特征及来源的影响。
图文摘要
(1)大部分地下水中DOM的腐殖化指数(HIX)小于4(图1),说明地下水DOM的腐殖质化程度较低。主要接受地表水补给(AGRSW)地下水DOM的HIX (1.56 ± 1.16)显著大于主要接受降水补给(NGRP)地下水(0.99 ± 1.06,p < 0.05),所以,人为补水会显著影响地下水中腐殖质的含量,会给地下水带来更多的腐殖质。进一步来看,地表水DOM的HIX(1.44 ± 0.5)低于AGRSW地下水(1.56 ± 1.16),说明两个补给区地下水间HIX的显著差异不是由地表水主导造成的。值得注意的是,污水(2.47 ± 0.07)、土壤(3.39 ± 0.90)和河道沉积物(3.04 ± 1.34)中DOM的HIX均明显高于地下水,这三种来源均可以通过人为补水输送到地下水中。因此,人为补水可能是将污水、土壤和河道沉积物中的腐殖质输送到了地下水中。
图1 AGRSW与NGRP地下水中DOM传统光学指数箱线图
(2)整体来看,AGRSW和NGRP地下水中C2 + C4(类蛋白质)的含量分别为58.60% ± 31.48%和72.74% ± 50.26%(图2),说明地下水DOM中类蛋白质占据主导地位。AGRSW地下水中C1和C3组分(类腐殖质)均显著高于NGRP地下水(p < 0.01),说明人为补水可以引起地下水中类腐殖质的富集。AGRSW地下水C2%显著低于NGRP地下水(p < 0.01),表明人为补水会显著影响地下水中C2的含量。AGRSW与NGRP地下水中C4%差异并不显著(p > 0.05),所以,人为补水对地下水DOM中C4组分的影响不大。
图2 AGRSW与NGRP地下水DOM中PARAFAC组分相对丰度箱线图
(3)创建了适用于地下水DOM进行端元混合分析的程序
为了评估一系列的光学指标在地下水DOM进行端元混合分析的适用性,建立了以下评价标准和筛选流程(图3):
a. Cl−被认为是评价该研究区进行人为补水的保守性示踪剂,为考虑光学指标的保守性,光学指标应与Cl−具备显著的相关性。
b. 为考虑地下水DOM对人为补水的响应,光学指标在不同补给区地下水间应具备显著性差异(p < 0.05)。
c. 对于满足前两条标准的光学指标,两两组合成为指标组合并利用贝叶斯同位素混合模型(MixSIAR)计算各来源对地下水DOM的贡献。通过模型预测优度(G)、相对误差中值(MRE)及均方根误差(RMSE)等参数对各指标组合的性能进行评价。
最终,确定出BIX-C1%为适用于本研究量化各来源对地下水DOM贡献的最优指标组合。
图3 适用于地下水DOM进行端元混合分析的最优指标组合筛选流程图
(4)基于BIX-C1%借助MixSIAR计算了背景地下水、河道沉积物、污水、土壤及地表水五种来源对地下水DOM的贡献。污水和地表水对AGRSW和NGRP地下水的贡献分别为29.54% ± 24.87%、21.32% ± 28.08%和24.79% ± 15.56%、15.21% ± 14.20%,这说明污水和地表水是外源DOM的主要来源。此外,地表水对AGRSW地下水的贡献显著高于NGRP 地下水(p < 0.05),说明长期进行人为补水会显著提高地表水对地下水中DOM的贡献,将更多来自地表水的DOM引入到地下水中。河道沉积物和土壤对AGRSW和NGRP地下水的贡献分别为5.79% ± 3.70%、5.12% ± 5.29%和3.71% ± 2.80%、2.93% ± 4.73%,这两种来源在4种外来来源中对地下水DOM的贡献相对较小。这四种外来端元的腐殖化程度均高于背景地下水,而且对AGRSW地下水的贡献均高于NGRP地下水。因此,这也再次证实了人为补水会向地下水输送更多的腐殖质。
图4 各来源对地下水DOM贡献箱线图
本研究的合作者还包括中国地质大学(北京)刘菲教授、何江涛教授、赵忆副教授、周鹏鹏副教授及陈翠柏副教授与樊梦青、陈晓睿硕士及张占昊硕士。上述成果发表于环境科学领域TOP期刊Science of the Total Environment (IF=10.7533)。该研究还受到了中央高校基本业务费(No. 265QZ2021004)及北京市自然科学基金(No. 8202042)等项目的支持。
【参考文献】
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【原文链接】
http://dx.doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.160885
【联系作者】
何伟,副教授,中国地质大学(北京),Email: wei.he@cugb.edu.cn