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研究方向

     福建省数字能源研究生导师团队围绕不确定性理论与方法、数据驱动理论与方法两个理论方向,开展电力安全与质量保障、高渗透率新能源电网控制、储能系统调试与运行控制、能源互联网与大数据挖掘、新型电力系统感知与优化、综合能源系统规划与控制六个技术领域的研究。


理论方向一:不确定性理论与方法


 

围绕不确定性理论与方法,团队针对新能源发电、谐波干扰负荷、综合能源系统运行的不确定性,致力于区间和仿射算术等不确定分析方法的理论与应用研究,明晰不确定性因素间复杂交互影响机理。


理论方向二:数据驱动理论与方法

围绕数据驱动理论与方法,团队针对新能源发电数据分析、用户用电行为分析、谐波源定位、谐波状态估计等问题,致力于人工智能的理论与应用研究,挖掘电力大数据中的深层规律。


技术领域一:电力安全与质量保障

在电力安全与质量保障技术领域,长期开展电压闪变、暂降及谐波污染等电能质量问题的评估和防治方面的研究,主要包括闪变干扰负荷的污染定位及危害评估、电压暂降快速定位及治理方案定制、谐波潮流计算及谐波传播分析、配电网谐波状态估计和责任划分。


技术领域二:高渗透率新能源电网控制

在高渗透率新能源电网控制技术领域,长期开展分布式电源的集群控制方面的研究,主要包括高渗透率分布式电源集群划分技术、分布式电源集群与负荷聚合商运行控制技术、高渗透率新能源集群并网支撑技术、户用光伏与负荷协同优化运行技术、新能源与储能区域自治协同调控技术。


技术领域三:储能系统调试与运行控制

在储能系统调试与运行控制技术领域,长期开展储能系统的调试检测与并网控制方面的研究,主要包括储能电站调试检测技术、储能电站物理特性仿真建模技术、物理特性和数据混合驱动的储能电站建模技术、火储联合调峰调频运行控制技术、储能电站与清洁能源协同运行控制技术、分布式储能集群控制技术。


技术领域四:能源互联网与大数据挖掘

在能源互联网与大数据挖掘技术领域,长期开展基于物联网的电网系统智能巡检、电力大数据分析挖掘方面的研究,主要包括基于深度学习的新能源发电数据迁移与重构、基于机器学习的用户用电行为分析以及窃电行为监测、智能巡检中的目标识别与邻近度估计、四足机器人在智能巡检中的自主控制、基于不完整数据和隐私保护的负荷分析与预测、工业设备节能策略与仓储物流优化。


技术领域五:新型电力系统感知与优化技术

在新型电力系统感知与优化技术领域,长期开展电力系统状态估计和感知方面的研究,主要包括电力系统测量数据、网络状态和模型参数的在线辨识和估计、电网实时潮流感知和最优潮流计算、配电网同步相量测量技术。


技术领域六:综合能源系统规划与控制

在综合能源系统规划与控制技术领域,长期开展综合能源系统能流计算与规划控制方面的研究,主要包括多能流不确定性计算方法、综合能源系统滚动规划方法、汽车加氢站优化配置技术、综合能源系统韧性与故障恢复、基于信息-物理-社会融合的综合能源协同优化和控制、基于人工智能技术的电力-交通融合网协同优化。