福建省数字能源研究生导师团队于2019年教育厅批复成立，团队秉承“区域协同创新、技术服务社会”的宗旨，坚持产学研合作，助推科研成果落地。面向能源系统的数字化和物联化趋势，依托数字能源福建省高校重点实验室、福建省数字能源产教融合研究生联合培养基地、福州大学数字能源研究院、福建省电器智能化工程技术研究中心，长期致力于新能源电网安全保障、能源综合高效利用以及能源大数据的基础理论研究和工程技术应用。

       团队负责人为福州大学电气工程与自动化学院执行院长邵振国教授。团队现有专任教师7名，企业导师9名，其中高级职称11人，博士8人；秉承理论研究与工程实践并驾齐驱的理念，已培养硕士研究生100余人，其中4人获评福建省优秀硕士学位论文、13人获评福州大学优秀硕士学位论文，13人获研究生国家奖学金，17人获评福州大学优秀本科毕设论文。

       团队围绕不确定性理论与方法、数据驱动理论与方法两个理论方向，开展电力安全与质量保障、高渗透率新能源电网控制、储能系统调试与运行控制、能源互联网与大数据挖掘、新型电力系统感知与优化、综合能源系统规划与控制六个技术领域的研究。
       围绕不确定性理论与方法，团队针对新能源发电和谐波干扰负荷的不确定性，致力于区间和仿射算术等不确定分析方法的理论与应用研究，明晰不确定性因素间复杂交互影响机理；围绕数据驱动理论与方法，团队针对新能源发电数据分析、用户用电行为分析、谐波源定位、谐波状态估计等问题，致力于人工智能的理论与应用研究，挖掘电力大数据中的深层规律。

       （1）在电力安全与质量保障技术领域，长期开展电压闪变、暂降及谐波污染等电能质量问题的评估和防治方面的研究，主要包括闪变干扰负荷的污染定位及危害评估、电压暂降快速定位及治理方案定制、谐波潮流计算及谐波传播分析、配电网状态估计和责任划分。

       （2）在高渗透率新能源电网控制技术领域，长期开展分布式电源的集群控制方面的研究，主要包括高渗透率分布式电源集群划分技术、分布式电源集群与负荷聚合商运行控制技术、高渗透率新能源集群并网支撑技术、户用光伏与负荷协同优化运行技术、新能源与储能区域自治协同调控技术。

       （3）在储能系统调试与运行控制技术领域，长期开展储能系统的调试检测与并网控制方面的研究，主要包括储能电站调试检测技术、储能电站物理特性仿真建模技术、物理特性和数据混合驱动的储能电站建模技术、火储联合调峰调频运行控制技术、储能电站与清洁能源协同运行控制技术、分布式储能集群控制技术。

       （4）在能源互联网与大数据挖掘技术领域，长期开展基于物联网的电网系统智能巡检、电力大数据分析挖掘方面的研究，主要包括基于深度学习的新能源发电数据迁移与重构、基于机器学习的用户用电行为以及窃电行为监测、智能巡检中的目标识别与邻近度估计、四足机器人在智能巡检中的自主控制、基于不完整数据和隐私保护的负荷分析与预测、工业设备节能策略与仓储物流优化。

       （5）在新型电力系统感知与优化技术领域，长期开展电力系统状态估计和感知方面的研究，主要包括电力系统测量数据、网络状态和模型参数的在线辨识和估计、电网实时潮流感知和最优潮流计算、配电网同步相量测量技术。

       （6）在综合能源系统规划与控制技术领域，长期开展综合能源系统能流计算与规划控制方面的研究，主要包括多能流不确定性计算方法、综合能源系统滚动规划方法、汽车加氢站优化配置技术、综合能源系统韧性与故障恢复、基于信息-物理-社会融合的综合能源协同优化和控制、基于人工智能技术的电力-交通融合网协同优化。

       近年来团队承担国家重点研发计划子课题1项、国家自然科学基金项目7项、省级自然科学基金类项目10项、校企合作科研项目多项。在校企合作方面，团队与国家电网、用电企业、科研院所保持长期密切的技术合作关系，通过社会技术服务及与企业联合承担政府科研项目的方式，努力推进研究成果的推广应用。目前相关成果已在工程中得到应用，取得了显著的社会经济效益，获得2021年度福建省专利三等奖、2021年度中国电力企业联合会电力科技创新二等奖、2021年度福建省电力技术进步三等奖、2019年度福建省电力技术发明二等奖、2014年度福建省专利三等奖、2013年度福建省科学技术三等奖、2012年度国家电网公司专利二等奖。