2022年8月16日，曾肖枫同学的论文“High Impedance Fault Detection of Distribution Network Based on S-transform and Average Singular Entropy”被英文期刊《Global Energy Interconnection》录用，指导老师：高伟副教授、杨耿杰教授。
主要内容：当配电网络中出现高阻抗故障时，传统保护装置的检测效率受到地层中弱故障的严重限制。提出了一种基于S变换（ST）和平均奇异熵（ASE）的HIF识别方法。首先，应用小波包变换（WPT）提取特征频带。此后，在每个半周期中研究ST。然后，通过奇异值分解（SVD）对获得的时频矩阵进行去噪，然后计算ASE指标。最后，选择合适的阈值来检测HIF。该方法的优点是具有精细频带划分、自适应时频变换和信号复杂度定量表达的能力。通过模拟和现场数据验证了该方法的性能，进一步分析表明，在不同条件下，该方法仍能获得良好的结果。图1
图1是HIF和非HIF的零序电流和频谱，图2是提出的HIF检测方法的流程图，图3是不同信号的平均奇异熵值，图4是所提算法对间歇性电弧故障的检测结果。
图1 HIF和非HIF的零序电流和频谱: (a)实测波形; (b)实测波形的频谱; (c)仿真波形; (d)仿真波形的频谱
图2 提出的HIF检测方法的流程图
图3 不同信号的平均奇异熵值
(a)
(b)
(c)
图4 所提算法对间歇性电弧故障的检测结果: (a) 零序电流波形, (b) 每个Wi的平均奇异熵值, (c) 触发信号
期刊简介：《Global Energy Interconnection》为EI期刊。
配电网及其自动化研究中心
组图：何文秀
文字：何文秀