诚邀有志于从事科研工作的博士加入我们的计算化学课题组的合作交流项目！如果你对化学领域充满热情，并具备扎实的机器学习和人工智能基础技能，我们期待与你携手，共同探索前沿科学的无限可能。

课题组简介：陈向洋课题组隶属于上海交通大学变革性分子前沿科学中心，是一个致力于在计算化学领域进行创新研究的团队。主要研究方向是计算有机化学，物理有机化学，酶催化反应机制，新材料设计以及人工智能化学。

课题组主页：https://fsctm.sjtu.edu.cn/info/1011/2284.htm、https://www.x-mol.com/groups/chen_xiangyang

岗位要求：

（1）学术背景：具有计算机科学、计算化学、物理化学、或相关领域的博士学位博士毕业生或即将毕业的博士生，博士期间以第一作者在国际高水平期刊上发表过学术论文，具有人工智能化学或机器学习交叉领域的研究经验优先。

（2）技能要求：熟练掌握至少一种编程语言（如Python、C++），熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn），熟悉量子化学计算软件（如Gaussian、VASP）者优先，具有独立开发、优化模型算法的能力。

（3）综合素质：具备良好的学术道德诚信，对跨学科研究有浓厚兴趣，具备团队协作精神，具有良好的英语读写和学术交流能力，具备独立开展科学研究的能力。

待遇支持：

（1）高水平科研资源：提供跨学科协作的研究平台、高性能服务器资源支持；

（2）职业发展：鼓励并全力支持个人申报国家“博士后创新人才支持计划”、上海市“超级博士后”等博后项目, 博士后出站考核优秀且满足学校要求者，通过评估审核可推荐应聘上海交通大学教研相关岗位并享受相关待遇。

（3）薪资待遇：享受上海交通大学博士后福利待遇和租房补贴，优秀博士保证基本年薪 30 万左右。此外，课题组将根据研究贡献、论文发表、基金项目等给予可观的绩效奖励，最高年薪可达45-50万。具体待遇，将根据申请人的差异性，一人一议。

（4）其他支持：按照上海市和上海交通大学博士后管理政策办理有关落户事宜，享受社会保险、公积金等福利待遇；博士后出站留上海工作，配偶及子女可随迁落户；可申请博士后公寓，子女入学入托享受学校规定的相关待遇，详情请参照上海交通大学有关规定：http://postd.sjtu.edu.cn/index.htm；

应聘方式：

（1）详细个人简历（包括教育背景、科研经历、发表论文等），预计进组时间、研究兴趣陈述和未来工作计划概要。

（2）代表性科研成果及竞赛获奖证明等可以证明科研能力的材料。

（3）两封推荐信（或推荐人的联系方式）。

请将以上申请材料发送至陈老师邮箱: chenxiangyang@sjtu.edu.cn，邮件主题中注明“博士后+本人姓名+研究方向+学校”附简历，对符合要求的申请人将尽快回复并安排面试。

联系地址：上海交通大学张江高等研究院

课题组长简介：

陈向洋，上海交通大学变革性分子前沿科学中心课题组组长(PI)，长聘教轨副教授，博士生导师。于2017年博士毕业于中国科学院化学研究所（导师杨新征研究员）。2017年到2023年在加州大学洛杉矶分校(UCLA)，Kendall N. Houk教授课题组从事博士后研究。主要从事理论与计算化学相关研究，专注于有机化学反应催化机制和选择性。迄今共发表SCI论文38篇，其中以通讯作者/第一作者（含共同一作）15篇，包括Nature （2篇），J. Am. Chem. Soc. （1篇），Angew. Chem. Int. Ed. （2篇）， Nat. Commun. （1篇），Chem（1篇）等，累计被引超过1000次，h-index为24。