诚邀有志于从事科研工作的毕业生加入我们的计算化学课题组的合作交流项目！如果你对化学领域充满热情，并具备扎实的机器学习基础技能，我们期待与你携手，共同探索前沿科学的无限可能。

课题组简介：陈向洋课题组隶属于上海交通大学变革性分子前沿科学中心，是一个致力于在计算化学领域进行创新研究的团队。主要研究方向是计算有机化学，物理有机化学，酶催化反应机制，新材料设计以及人工智能化学。

课题组主页：https://fsctm.sjtu.edu.cn/info/1011/2284.htm

招生对象及要求：

联合培养学生：适合有志于参与高水平科研训练的本科生或硕士生。

科研助理：适合具备相关背景，期望全职投入科研的优秀毕业生。

（1）计算机科学或相关专业背景，熟练掌握至少一种编程语言（以Python为主），熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备实际建模经验；

（2）热爱科研，具有良好的沟通能力、团队协作精神及开展科学研究的能力；加分项：了解化学模拟工具（如Gaussian、VASP、LAMMPS等）或化学数据库等相关知识。

提供支持：

（1）高水平科研资源：提供先进的计算工具、服务器资源和数据支持；

（2）学术成长与职业发展：指导项目的设计与实施，优秀成果将支持发表高水平论文或参与国内外学术会议；

（3）奖金补助/薪资待遇：根据能力与经验发放适当奖金补助/薪资（面议）。

申请方式：

有意向者请准备个人简历（包含教育背景、编程技能及相关科研经历）和其他材料（已完成的项目展示、发表论文或竞赛获奖证明），并发送至陈老师邮箱：chenxiangyang@sjtu.edu.cn。

联系地址：上海交通大学张江高等研究院