一、复杂过程系统分析、建模和优化：针对化工过程的非线性、强耦合的特点，结合系统科学的研究结果，采用现代化智能模拟的手段，借助计算机发展的优势从复杂系统理论的角度研究动态过程在分散体系中的自发性、稳定性、可控性和分布模式，为过程系统的控制和优化提供相应的策略。

二、工业大数据分析与应用：DCS系统和数据存储技术的发展使得过程工业积累了海量的运行数据，这些数据中蕴含了丰富的过程信息。通过相应的特征提取和分析，可以实现对异常运行状态提前预警、分析故障发生的原因和传导路径、识别过程运行的瓶颈，实现安全生产和节能降耗。对于生产运营数据的信息化和系统化分析，可以实现项目、供应链以及现金流的科学管理，提高企业的经济效益。

三、面向乙烯生产过程、石油炼制过程、煤制烯烃等过程，已实施的各类工业项目：

1、化工过程智能运行辅助系统

2、过程监测和故障诊断系统

3、智能工艺包集成开发平台

4、过程稳态、动态模拟及其应用

5、企业管理信息系统等。