围绕人类行为开展数据的感知、处理和应用研究，将虚拟网络空间、现实物理空间和人类社会空间中人的“知、言、行”数据相互关联融合。 

（1）智慧安防网络协同感知技术

       该方向研究解决智慧安防网络中存在的区域异构感知设备协同组网、多源多维数据协同感知、泛在数据高效传输和路径优化等问题，以实现公共安全防控系统的泛载传输、协同感知和主动防控。 

       通过异构安防感知设备及传输网络的融合，实现全时段变尺度区域内所有基础目标监控；在构成安全信息链上的核心环节内部，引入基于适应度特征的协同合作新机制，有效规范并灵捷调度“采集、传输、清洗、关联、融合、挖掘、显示、共享、应用”等核心环节的功能和行为；用机器学习方法研究建立核心环节的外部表示和逻辑索引，有机化协调感知数据的维度空间，实现多维数据向高层语义空间的正确映射。充分挖掘现有网络的传输效率，协调数据需求与供给能力建立海量异质数据在传输速度、维度、粒度、广度上的准确模型；合理调度使用带宽重构手段和数据区分方法，充分挖掘网络中时变路径、可用带宽与网络性能极限之间的制约关系，探寻当前网络中制约数据传输的瓶颈因素。

（2）社会感知数据智能处理技术

       该方向依托云平台，将多源异构、海量高维数据映射到高层语义空间，通过“数据-计算-推理”深度融合的推演理论和方法，研发和构建“信息-物理-社会”相融合的智慧韧性城市一体化平台。

      该方向依托我校计算机应用技术省级重点发展学科。以处理和分析大规模、非结构化的复杂信息和数据为目标的综合性多学科交叉方向。该方向以支撑我省发展“大智移云”数字经济，增强信息化咨询与评估、安全测评、信息资源交换共享、数据开放和信息化平台运营管理能力提供重要的技术支撑。重点研究云平台的大数据挖掘和处理技术研究。该研究以基于云计算平台的机器学习方法为手段，获取、处理和分析行业海量数据，发现和提取数据的深度应用价值，为行业提供高附加值的精准应用和服务。该学科方向积累的研究基础可以支撑拟建实验室在社会感知数据的智能处理技术方向的研究工作。

（3）公共安全视频分析与图像识别技术

      该方向研究公共安全场景视频分析与理解、视频对象的快速检索和三维场景重建等关键技术，为基于现场视频监控数据的动态模拟预测和公共安全事件的预警分级提供技术支撑。

      面向复杂监控场景中产生的海量视频数据，研究图像/视频数据分析与理解技术，提取监控视频中与公共安全相关的重要信息（即目标人物、目标车辆、行为异常等信息）；构建结构化视频图像信息的方法,构建智能元数据库，建立面向公共安全的联网报警数据驱动图像/视频系统，解决海量视频图像数据的快速定位和准确检索问题；研究三维重建技术，模拟犯罪及灾害现场，为营救等相关行为提供直观现场，为公共安全提供更加有利的保障。