n 个人简介：华侨大学人工智能系副教授，工学博士，硕士生导师，系统分析师（高级）。毕业于武汉大学计算机学院（硕博连读），华侨大学模式识别与计算机视觉科研创新团队骨干成员。近年来，主持国家自然科学基金(青年)、闽港合作项目、福建省自然科学基金（面上）、国家自然科学基金培育项目、华侨大学科研项目等若干项；并作为技术骨干参与多项国家及省部级项目，近年来主要研究方向为多媒体分析、模式识别、计算机视觉与机器学习，已在国内外知名期刊和会议上（IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. Human Machine Systems、Neurocomputing、计算机研究与发展、计算机辅助设计与图形学学报、SIGIR, ICDM, ICASSP等）发表论文40余篇，获得2010-2012年度华侨大学优秀教师，2013-2015年度华侨大学优秀党员，2014-2016年度华侨大学教学先进个人。

n 研究方向：多媒体分析、计算机动画、图形图像、模式识别和机器学习。

n 科研项目：

[1]. 福建省自然科学基金面上项目（2020J01083）；主持

[2]. 厦门市科技计划项目高校产学研课题（3502Z20203038），主持

[3]. 华侨大学中青年培育课题（ZQN-709），主持

[4]. 企业横向课题“面向网约车的AI辅助预警与评测系统开发”；主持

[5]. 国家自然科学基金（61202298）“不完整人体运动捕获数据中的姿态与行为识别技术研究”；主持，已结题

[6]. 福建省自然科学基金面上（2015J01656）“运动捕获数据深度信息挖掘及其重构与检索技术研究”；主持，已结题

[7]. 闽港合作项目（MG200906）“计算机动画中高维数据的提取与分类”；主持，已结题

[8]. 企业横向课题“3D教育仿真软件系统研发”；主持，已结题

n 学术论文：

※钟善男，彭淑娟*，柳欣，王楠楠，李太豪，“双分支线索深度感知与自适应协同优化的多模态虛假新闻检测”，计算机学报, 2023 (录用待出版)[CCF推荐A类中文期刊]

※S.J. Peng, Y. Fan, Y.M. Cheung*, X. Liu*, Z. Cui and T.H. Li, “Towards Efficient Cross-Modal Anomaly Detection Using Triple-adaptive Network and Bi-quintuple Contrastive Learning”, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 10.1109/TETCI.2023.3256466.. [SCI二区]

※S.J. Peng, Y. He, X. Liu*, Y.M. Cheung, X. Xu and Z. Cui, “Relation-Aggregated Cross-Graph Correlation Learning for Fine-Grained Image-Text Retrieval”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 10.1109/TNNLS.2022.3188569. [SCI一区，CCF推荐英文期刊，Top期刊]

※范烨,彭淑娟*,柳欣,崔振,王楠楠，结合分层深度网络与相似度双向五元组的跨模态异常检测方法，计算机研究与发展, 59(12): 2770-2780, 2022. [CCF推荐A类中文期刊]

※何雨霖,彭淑娟*,柳欣,崔振，结合双向混合约束和弹性匹配验证机制的跨模态动作匹配，计算机辅助设计与图形学学报, 2022. [CCF推荐A类中文期刊]

※D.Q Liu, S.J. Peng*, X. Liu, L. Zhu, Z. Cui, and T.H. Li, Inconsistency Distillation For Consistency: Enhancing Multi-View Clustering via Mutual Contrastive Teacher-Student Leaning, Proceedings of the 22nd IEEE International Conference on Data Mining (ICDM’2022), pp. 251-258 [数据挖掘Top会议，CCF推荐会议]

※S.J. Peng, H. Zhang, X. Liu, W.T. Fan, B.N. Zhong, J.X. Du "Real-Time Video Dehazing via Incremental Transmission Learning and Spatial-temporally Coherent Regularization", Neurocomputing, October 2021, Pages 602-614, 2021 [CCF推荐英文期刊，Top期刊]

※Y. He, X. Liu*, Y.M. Cheung, S.J. Peng, J.H. Yi and W.T. Fan, “Cross-Graph Attention Enhanced Multi-Modal Correlation Learning for Fine-Grained Image-Text Retrieval”, Proceedings of the 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 21), July 11-15, 2021, Pages 1865–1869 [信息检索Top会议，CCF推荐A类]

※S.J. Peng, L.Y. Zhang, X. Liu, Flexible human motion transition via hybrid deep neural network and quadruple-like structure learning, International Journal of Computational Science and Engineering, 2021 Vol.24 No.2, pp.136 – 146

※彭淑娟，周兵，柳欣，钟必能，人体运动生成中的深度学习模型综述，计算机辅助设计与图形学学报, 30(6), pp. 1166-1175,2018. [CCF推荐A类中文期刊]

※胡东，彭淑娟*，柳欣，杜吉祥，结合深度自编码和时空特征约束的运动风格转移方法，计算机辅助设计与图形学学报, 30 (5), pp. 946-956, 2018. [CCF推荐A类中文期刊]

※周兵，彭淑娟*，柳欣，融合生成模型和判别模型的双层 RBM 运动捕获数据语义识别算法，计算机辅助设计与图形学学报, 29(4), pp 689-698,2017. [CCF推荐A类中文期刊]

※S.J. Peng, G.F. He, X. Liu, H.Z. Wang, “Hierarchical block-based incomplete human mocap data recovery using adaptive nonnegative matrix factorization”, Computers &Graphics, 49, pp:10–23, 2015. [CCF推荐英文期刊]

※赫高峰、彭淑娟、柳欣、钟必能，结合模糊聚类和投影近似点算法的缺失人体运动捕捉数据重构，计算机辅助设计与图形学学报，2015 , 27 ( 8 ): 1407-1415. [CCF推荐A类中文期刊]

※彭淑娟，赫高峰，柳 欣，王华珍，钟必能 ，基于运动分割和稀疏低秩分解的失真人体运动捕捉数据恢复，计算机辅助设计与图形学学报，2015,27(4):721-730. [CCF推荐A类中文期刊]

个人主页：https://faculty.hqu.edu.cn/shujuanpeng/zh_CN/index.htm