实验室蒋文贤老师指导学生撰写论文被顶刊《IEEE Internet of Things Journal》录用。论文题目为An Anonymous Authentication Scheme for Internet of Vehicles Based on TRUG-PBFT Master-Slave Chains and Zero-Knowledge Proof。

    车联网（Internet of Vehicles，IoV）技术的应用大大提升了用户的驾驶体验，但同时也面临一些挑战：(1) 中央服务器的能力不足以支持车联网身份认证请求的快速增长；(2) 车辆认证过程中存在隐私泄露问题。为了解决这些问题，我们提出了一种基于TRUG-PBFT（可信路侧单元组）主从链和零知识证明的匿名认证方案。首先，为了提高认证效率，我们提出了TRUG-PBFT共识算法。该算法通过优化传统PBFT的共识流程、采用分组减少共识节点的数量，并使用可验证随机函数（VRF）选择主节点，从而提升共识效率。其次，我们采用基于格的零知识证明方案，实现了车辆的匿名认证，并将车辆认证过程中重要的数据存储在由基站组维护的主链和由路侧单元组维护的从链上。

     实验结果表明，与传统PBFT共识相比，TRUG-PBFT在共识效率方面提高了约33%，而认证方案的计算成本仅为7.08ms，优于现有的认证方案。