一、电池储能材料 聚焦于水系锌离子电池中锌金属负极的界面工程优化，重点探索高性能保护涂层的设计与构筑机制。研究涵盖涂层材料的筛选与结构设计、界面电化学行为调控、多尺度表征及电池性能优化等关键科学问题。 二、输电线路机器人 输电线路涂覆机器人运用动态路径追踪技术，能够实时感知导线的弯曲程度以及表面的凹凸情况，减少涂层厚度误差，能够对裸露导线进行带电绝缘涂覆，在无需停电的情况下即可完成维护工作，有力保障了电网的连续供电。 三、储能电池数字孪生模型 本方向致力于锂离子电池状态预测领域的创新研究，聚焦荷电状态与剩余使用寿命的智能评估技术开发。着力提升电池状态预测的物理可解释性与工程适用性，为下一代智能化电池管理系统的开发提供理论支撑，推动新能源储能技术向高可靠性、高安全性方向发展。 四、先进表面技术 先进表面技术与功能化材料研究组是王鹏教授课题组的创始科研力量，自团队成立以来始终引领材料表界面领域的前沿发展。历经数年深耕，课题组已形成完善的科研体系与技术传承，研究成果成功应用于输电线路、新能源发电设备等重大工程。