智能服务与精准医疗课题组@河南大学

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目前主要研究兴趣：
智能推荐，情境感知的推荐，多模态推荐；
群智算法，改进群智算法及其用；
精准医疗，面向可解释的智能诊断和疾病预测模型；
深度学习，图神经网络、深度强化学习

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梁胜彬副教授河南大学软件学院

梁胜彬，男，博士，博士后，副教授，硕士生导师。研究兴趣主要包括智能推荐、群智算法、精准医疗和深度学习等。既专注于基础前沿，又擅长工程应用。研究基于深度学习的智能推荐模型与算法，将深度强化学习、图卷积神经网络结构在推荐模型的召回、排序、评分预测等方面取得了一些成果；在文本情感分析与医疗文本分类方面，发表多篇论文；目前也在开展阿尔茨海默症（AD）的早期预警与分类研究，在可解释医疗诊断模型，基于2D/3D的MRI医疗影像分类方面开展研究。在工程应用方面，紧密联系行业，为教育、政府、烟草、医疗等多个行业与部门开发了20项工程项目。指导的多名学生就职于阿里、腾讯、百度、京东、支付宝、美团等知名企业，实验室先后有近80余名本科生被推免到985高校深造。

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