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个人简介

张军鹏,工学博士/研究生导师 专业 自动化及控制工程/生物医学工程 电子科技大学-哈佛医学院联合培养博士,现任四川大学电气工程学院副研究员,长期从事医学信号和医学图像分析及模式识别等研究,人工智能(深度学习和机器学习等技术)在医学图像/医学信号上的应用。主要做:脑机接口(脑解码,脑模拟和脑调控等)。 主持国家自然科学基金面上项目两项,国家自然基金数学天元基金重点专项一项和其它国家纵向工程项目多项,多项省市级纵向和企业横向课题。参与多项国家重大科研项目(包括973项目和863项目)。 招收 1.对人脑电和脑磁信号分析和成像 2.对机器学习、深度学习在医学上的应用, 3.对脑机接口、人机融合, 4.对认知能力、认知障碍(精神障碍)的客观评估, 5.对计算机视觉,图像识别, 等方面感兴趣的优秀学生和合作者进实验室加入课题组。 项目 精神障碍客观诊断和分类(华西医院合作) 脑信息编码解码及可视化,脑机接口 计算机视觉和图像识别 可根据学生兴趣,结合老师的指导能力,探索尝试新的研究方向

研究领域

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脑编码原理探索,脑解码算法及可解释研究,脑调控算法及依据分析; 基于脑电或脑磁的脑机接口算法研究,深度学习机器学习/类脑智能算法研究,人机融合/协同算法研究; 以上研究在医学中(医学图像识别及分类,生理信号解析,精神障碍识别)的应用; 用脑电图、脑磁图等手段研究认知神经科学。

学术兼职

期刊审稿人(如:《Inverse Problems in Science & Engineering》, 《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》 《Physics in Medicine and Biology》, 《IEEE Transaction on Magnetics》,《Plos one》),《中国生物医学工程学报》,《上海交通大学学报(英文版)》,《陕西师范大学学报》等。 中山大学孙逸仙纪念医院逸仙客座教授(2017.09-2019.09),国家自然科学基金通讯评审专家,2018年入选第十二批四川省学术带头后备人选,2018年被聘为中国认知科学学会社会认知科学分会理事;四川省认知科学学会人工智能专委会委员;中国研究型医院学会肿瘤影像专委会AI组委员。

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