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中山大学化工学院杨静课题组
计算材料、机器学习、摩擦化学
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杨静
副教授
计算材料、机器学习、摩擦化学
致力于微/纳机电系统 (Micro-/Nano-electromechanical systems, M/NEMS)材料表面摩擦化学方面相关的理论研究,对本项目中涉及的关键技术,诸如多晶表面重构分析、摩擦化学反应模拟等,具有充分的理论积累和实践经验。目前,相关论文已发表于Phys. Rev. B, Phys. Rev. Appl., Chem. Mater., Acs Nano, Adv. Mater., J. Am. Chem. Soc.,Phys. Chem. Chem. Phys.等国际期刊。
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采用第一性原理计算结合人工智能方法研究表面上摩擦作用导致的化学反应机理,并探索摩擦化学反应用场景,为开发新型耐磨功能性材料提供新思路
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