韩建 - 鲁东大学 - 数学与统计科学学院

个人简介

学习经历大学本科 2004.9-2008.7 沈阳师范大学理学学士数学与应用（师范）全日制硕士研究生 2008.9-2011.1 辽宁工程技术大学理学硕士应用数学全日制博士研究生 2012.9-2017.10 东北大学工学博士控制理论与控制工程全日制工作经历 2018年1月至今，鲁东大学数学与统计科学学院近年来获得奖励情况和荣誉称号国际SCI杂志《Neurocomputing》最佳审稿人

研究领域

故障诊断与容错控制

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1.Dissipativity-Based Fault Detection for Uncertain Switched Fuzzy Systems with Unmeasurable Premise Variables [J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, DOI：10.1109/TFUZZ.2019.2900600，（SCI一区，第一作者） 2. Robust fault detection for switched fuzzy systems with unknown input[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2018, 48(11): 3056-3066. （SCI一区，第一作者） 3. Fault estimation and fault-tolerant control for switched fuzzy stochastic systems[J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2018, 26(5): 2993-3003. （SCI一区，第一作者） 4. Sensor fault estimation of switched fuzzy systems with unknown input[J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2018, 26(3): 1114-1124. （SCI一区，导师第一作者） 5. Fault-tolerant control of a nonlinear system based on generalized fuzzy hyperbolic model and adaptive disturbance observer[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2017, 47(8): 2289-2300. （SCI二区，导师第一作者） 6. Reduced-order observer based fault estimation and fault-tolerant control for switched stochastic systems with actuator and sensor faults[J]. ISA transactions, 2018. DOI: https://doi.org/10.1016/j.isatra.2018.11.045.（SCI二区，第一作者） 7. Anti-disturbance control for nonlinear system via adaptive disturbance observer[J]. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2017, 27(12): 2121-2144.（SCI二区，第一作者） 8. Disturbance observer based fault estimation and dynamic output feedback fault tolerant control for fuzzy systems with local nonlinear models[J]. ISA Transactions, 2015, 59: 114-124.（SCI二区，第一作者） 9. Robust state/fault estimation and fault tolerant control for T–S fuzzy systems with sensor and actuator faults[J]. Journal of the Franklin Institute, 2016, 353(2): 615-641.（SCI二区，第一作者） 10. Robust fault estimation and accommodation for a class of T-S fuzzy systems with local nonlinear models[J]. Circuits, Systems, and Signal Processing, 2016, 35(10): 3506-3530.（SCI四区，第一作者） 11. 基于中间观测器的多智能体系统分布式故障估计[J]. 自动化学报，在线，DOI：10.16383/j.aas.2018.c180179. （EI，通讯作者）