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个人简介

个人简介: 李克文,男,博士,教授,博士生导师,青岛西海岸新区首批优秀青年人才,中国计算机学会高级会员,中国石油学会会员。中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员,中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员,山东省本科教育教学指导委员会委员,山东省人工智能学会常务理事,山东省计算机学会理事,国家公派美国FloridaAtlanticUniversity访问学者。现从事计算机、软件工程专业教学及相关科研工作,主讲研究生课程《现代智能算法理论及应用》、《软件质量与可靠性》及本科生课程《软件工程》、《程序设计语言》等课程,多次荣获中国石油大学优秀教师、“三育人”先进个人、优秀班主任等荣誉称号。是省级精品课程《程序设计语言》、《计算机文化基础》的主要建设人,校级精品课程《计算机硬件技术基础》负责人,主编高等学校计算机规划教材4部,主持完成的教研教改项目获省部级教学成果二等奖1项、厅局级教学成果一等奖4项。公开发表论文80余篇,其中被SCI、EI检索论文50余篇,是AppliedSoftComputing、JournalofSystemsEngineeringandElectronics、InternationalJournalofSoftwareEngineeringandKnowledgeEngineering等SCI期刊的审稿人,是CSSS2012、ICITCS2013、ICCST2016、IST2016、ICCCBDA2016、ICCCBDA2017、ICBDA2018、ICIAI2018、CCFAI2019、CCFICAI2019、ICCCBDA2019等国际学术会议的程序委员会委员。 科研项目: 主持及参与国家高技术研究发展计划(863计划)、国家自然科学基金、国家重大专项、山东省自然科学基金等项目7项,主持完成中石油、中石化科研课题20余项;获省部级科技成果奖励4项,厅局级科技成果奖励3项;以第一发明人获国家发明专利10项、实用新型专利3项、软件著作权7项。 指导研究生情况: 指导已毕业全日制硕士研究生23人。 李萍,offer:中国移动山东省公司、海信多媒体技术、360安全 陈振文,offer:中国电科第41研究所、潍柴动力、歌尔声学 张晓燕,offer:中国重汽集团、中国联通济南市公司、中国电信济南市公司、中国建设银行济南市公司 王鹏,offer:快手、百度、搜狗、爱奇艺、Keep、58同城、京东、360、北森 于明晓,京东 谢鹏,网易 朱虹吉,美团 邹晶杰,美团 张永哲,中国移动甘肃省公司 王秋宝,歌尔声学股份公司 刘璐,好未来教育 房祥花,阳光保险 王义龙,中国人寿 张文荣,青岛港集团 陈晨曦,阳光保险 杨磊,中石化胜利油田分公司 刘洪太,中石油安全环保技术研究院 高俊苓,清华大学天津电子信息研究院 赵康,山东省考试中心 张郁,哈尔滨银行 代元元,潍柴动力 宫丽娜,枣庄学院 张自鲁,中石化化工设计院 田静,中国石油大学 杨志霞,南山学院 房士义,山东省武警总队 苏波,莱芜学院 近年部分获奖: 大数据环境下油气开采智能生产关键技术,中国石油和化学工业联合会,2018年,科技进步三等奖 知识驱动的油气开采智能生产关键技术研究,中国产学研合作促进会,2018年,2018中国产学研合作创新成果奖 面向储层预测的大数据分析方法,山东省教育厅,2018年,山东省专业学位研究生优秀实践成果奖二等奖(指导教师) 行业特色高校计算机学科专业学位研究生培养模式改革与实践,第八届高等教育省级教学成果奖二等奖,2018年,省级教学成果奖二等奖,位次:1/13 行业特色高校计算机学科专业学位研究生培养模式改革与实践,中国石油大学,2018年,优秀教学成果一等奖,位次:1/13 软件工程专业卓越工程师“工程能力+创新素质”培养的研究与实践,中国石油大学,2017年,优秀教学成果一等奖,位次:1/9 多源信息融合的高精度无缝定位车载终端的技术创新与产业化应用,青岛市人民政府,科技进步奖二等奖,2016年,位次:7/10 低渗透油藏压裂开发模拟技术与效果评价,中国石油和化学工业联合会,2015年,科技进步奖三等奖,位次:1/5 提升计算机学科学生“工程能力+创新素质”的“一三二”培养模式研究与实践,中国石油大学,2015年,优秀教学成果二等奖,1/7 青岛西海岸新区首批优秀青年人才,中共青岛西海岸新区工委、中共青岛市黄岛区委,2015年 低渗透油藏注水开发效果模糊综合决策研究,东营市人民政府,科技进步奖三等奖,2014年,位次:1/5 低渗透油藏开发模糊综合决策优化技术及应用,青岛市黄岛区人民政府,科技进步奖二等奖,2014年,位次:1/9 云端大型应用系统可靠性研究,青岛市黄岛区人民政府,自然科学奖二等奖,2014年,位次:4/4 计算机学科硕士研究生差异化培养探索与实践,中国石油大学,2013年,优秀教学成果三等奖,位次:1/5 通讯地址:山东青岛黄岛区长江西路66号计通学院 邮编:266580 电话:0532-86981960 邮箱:likw@upc.edu.cn

研究领域

人工智能、软件工程、数据挖掘与机器学习、大数据分析技术

近期论文

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近年部分一作论文及著作: KewenLi,GuangyueZhou,JiannanZhai,FulaiLi,MingwenShao.ImprovedPSO_AdaBoostEnsembleAlgorithmforImbalancedData[J],SENSORS,2019(SCI) 李克文,周广悦,路慎强,郭俊.一种基于机器学习的有利区评价新方法[J],特种油气藏,2019 KewenLi,MingxiaoYu,LuLiu,JiannanZhai,WenyingLiu.ANovelReliabilityAnalysisApproachforComponent-basedSoftwareBasedontheComplexNetworkTheory[J],SOFTWARETESTINGVERIFICATION&RELIABILITY,2018(SCI) 李克文,于明晓,刘璐.基于构件的软件系统动态可靠性评估方法[J],计算机工程与设计,2018 KewenLi,LuLiu,WenyingLiu,JiannanZhai,MingwenShao.TheFeatureSelectionMethodBasedontheWeightedMutualInformationfortheImblancedData[J],InternationalJournalofSoftwareEngineeringandKnowledgeEngineering,2018(SCI) 李克文,王秋宝,于明晓.基于改进ACO优化BPNN的软件缺陷预测模型[J],计算机工程与设计,2017,38(8):2137-2141 李克文,邹晶杰.基于改进Adaboost软件缺陷数据特征选择方法[J],计算机工程与设计,2017,38(11):3018-3022,3024 李克文,朱虹吉.大型油库消防救援寻路算法改进[J],计算机系统应用,2017,26(5):139-144 李克文,张永哲.基于动态调整的多目标粒子群优化算法[J],计算机系统应用,2017,26(7):161-166 李克文,王义龙,刘文英,邵明文.基于软件缺陷的可信证据度量模型[J],计算机工程与设计,2017,38(3):640-645 KewenLi,LuLiu,JiannanZhai,TaghiM.Khoshgoftaar,TimingLi.TheImprovedGreyModelBasedonParticleSwarmOptimizationAlgorithmforTimeSeriesPrediction[J],EngineeringApplicationsofArtificialIntelligence,2016(SCI) KewenLi,LuLiu,JiannanZhai,MingwenShao,TaghiM.Kosgoftaar,WenyingLiu.ReliabilityEvaluationModelofComponent-basedSoftwareBasedonComplexNetworkTheory[J],QualityandReliabilityEngineeringInternational,2016(SCI) KewenLi,MingwenShao,WeizhiWu.Adatareductionmethodinformalfuzzycontexts[J],InternationalJournalofMachineLearningandCybernetics,2016(SCI) MingwenShao,KewenLi.Attributereductioningeneralizedone-sidedformalcontexts[J],InformationSciences,2016(SCI) 李克文,杨磊,刘文英,刘璐,刘洪太.基于RSBoost算法的不平衡数据分类方法[J],计算机科学,2015,Vol.42(9):249-252 KewenLi,YuZhang,WenyingLiu.ANovelDynamicWeightNeuralNetworkEnsembleModel[J],InternationalJournalofDistributedSensorNetworks,2015:1-13(SCI) KewenLi,YuZhang,WenyingLiu.WeightAnalysisBasedonANPandQFDinSoftwareQualityEvaluation[J],AppliedMathematics&InformationSciences,2014,Vol.8(2):793-798(SCI) 李克文,张郁,马竟峰,刘洪太.基于模糊三角数模糊神经网络的软件质量评价方法[J],计算机工程与科学,2014,Vol.36(7):1301-1306 KewenLi,WenrongZhang,QinghuaLu,XianghuaFang.AnImprovedSMOTEImbalancedDataClassificationMethodBasedonSupportDegree[C],2014InternationalConferenceonIdentification,InformationandKnowledgeintheInternetofThings(IIKI2014),October17-18,2014,pp.34-38(EI) KewenLi,WenyingLiu,KangZhao,WeishanZhang,LuLiu.ANovelDynamicWeightNeuralNetworkEnsembleModel[C],2014InternationalConferenceonIdentification,InformationandKnowledgeintheInternetofThings(IIKI2014),October17-18,2014,pp.22-27(EI) LiKewen,ChenChenxi,LiuWenying,FangXianghua.SoftwaredefectpredictionusingfuzzyintegralfusionbasedonGA-FM[J],WuhanUniversityJournalofNaturalSciences,2014,Vol.19(5):405-408 LiKewen,ChenChenxi,ZhaoKangandLiuWenying.ANeuralNetworkEnsembleModelforSoftwareReliabilityPrediction[J],Information,2014,Vol.17(4):1339-1350 李克文,刘洪太.基于时序数据的软件可靠性模型组合新方法[J],计算机应用,2014,Vol.34(z2):208-210,249 KewenLi,Zhaokang,LiuWenying.NeuralNetworkEnsembleBasedonK-meansClusteringIndividualSelectionandApplicationforSoftwareReliabilityPrediction[C],20134thWorldCongressonSoftwareEngineering(WCSE2013),December3-4,2013,pp.131-135(EI) LiKewen,ZhaoKang,LiuWenying.AnEnsembleSoftwareReliabilityPredictionModelBasedonElmanNeuralNetwork[C],WITTransactionsonInformationCommunicationTechnologies,November15-16,2013,Vol.1,pp.335-343(EI) KewenLi,YuZhang,JisongKou.FuzzyregressionwithasymmetricfuzzycoefficientsappliedtoSoftwarequalityevaluation[J],INFORMATION,2012,Vol.15(10):3957-3967(SCI) KewenLi,YuZhang,WenyingLiu,JunlingGao.Theapplicationoffuzzyregressionbasedonthetrapezoidalfuzzynumberstothesoftwarequalityevaluation[J],JournalofConvergenceInformationTechnology,October2012,vol.7(19):293-300(EI) 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KewenLi,JingTian.AQoSMobileMulticastRoutingAlgorithmBasedAntColonyAlgorithm[C],2008Pacific-AsiaWorkshoponComputerationalandIntelligenceandIndustrialApplication(PACIIA2008),December19-20,2008,pp.88-92(EI) KewenLi,JingTian.ApplicationofImprovedAntColonyAlgorithmtotheQoSMulticastRouting[C],2008InternationalWorkshoponEducationTechnologyandTrainingand2008InternationalWorkShoponGeoscienceandRemoteSensing(ETTANDGRS2008),December2008,pp.776-779(EI) KewenLi,ZhixiaYang.AnImprovedAETGTestSuiteOptimizationMethodBasedonRegressingTestModel[C],InternationalConferenceonComputerScienceandSoftwareEngineering(CSSE2008),December2008,Vol.2,pp.52-55(EI)

学术兼职

中国计算机学会高级会员,中国石油学会会员。中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员,中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员,山东省本科教育教学指导委员会委员,山东省人工智能学会常务理事,山东省计算机学会理事,国家公派美国FloridaAtlanticUniversity访问学者。

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