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State-level disparities in cervical cancer prevention and outcomes in the U.S.: a modeling study
Journal of the National Cancer Institute ( IF 9.9 ) Pub Date : 2024-11-19 , DOI: 10.1093/jnci/djae298 Fernando Alarid-Escudero, Valeria Gracia, Marina Wolf, Ran Zhao, Caleb W Easterly, Jane J Kim, Karen Canfell, Inge M C M de Kok, Ruanne V Barnabas, Shalini Kulasingam
Journal of the National Cancer Institute ( IF 9.9 ) Pub Date : 2024-11-19 , DOI: 10.1093/jnci/djae298 Fernando Alarid-Escudero, Valeria Gracia, Marina Wolf, Ran Zhao, Caleb W Easterly, Jane J Kim, Karen Canfell, Inge M C M de Kok, Ruanne V Barnabas, Shalini Kulasingam
Background Despite HPV vaccines’ availability for over a decade, coverage across the US varies. While some states have tried to increase HPV vaccination coverage, most model-based analyses focus on national impacts. We evaluated hypothetical changes in HPV vaccination coverage at the national and state levels for California, New York, and Texas using a mathematical model. Methods We developed a new mathematical model of HPV transmission and cervical cancer, creating US and state-level models, incorporating country- and state-specific vaccination coverage and cervical cancer incidence and mortality. We quantified the national and state-level impact of increasing HPV vaccination coverage to 80% by 2025 or 2030 on cervical cancer outcomes and the time to elimination defined as < 4 per 100k women. Results Increasing vaccination coverage to 80% in Texas over ten years could reduce cervical cancer incidence by 50.9% (95% credible interval [CrI]: 46.6-56.1%) by 2100, from 1.58 (CrI : 1.19-2.09) to 0.78 (CrI : 0.57-1.02) per 100,000 women. Similarly, New York could see a 27.3% (CrI : 23.9-31.5%) reduction, from 1.43 (CrI : 0.93-2.07) to 1.04 (Crl : 0.66-1.53) per 100,000 women, and California a 24.4% (CrI : 20.0-30.0%) reduction, from 1.01 (Crl : 0.66-1.44) to 0.76 (Crl : 0.50-1.09) per 100,000 women. Achieving 80% coverage in five years will provide slightly larger and sooner reductions. If the vaccination coverage levels in 2019 continue, cervical cancer elimination could occur nationally by 2051 (Crl : 2034-2064), but state timelines may vary by decades. Conclusion Targeting an HPV vaccination coverage of 80% by 2030 will disproportionately benefit states with low coverage and higher cervical cancer incidence. Geographically focused analyses can better inform priorities.
中文翻译:
美国宫颈癌预防和结果的州级差异:一项建模研究
背景 尽管 HPV 疫苗已经存在了十多年,但美国的覆盖率各不相同。虽然一些州试图提高 HPV 疫苗接种覆盖率,但大多数基于模型的分析都侧重于国家影响。我们使用数学模型评估了加利福尼亚州、纽约州和德克萨斯州在国家和州层面 HPV 疫苗接种覆盖率的假设变化。方法 我们开发了一个新的 HPV 传播和宫颈癌数学模型,创建了美国和州级模型,纳入了国家和州特定的疫苗接种覆盖率以及宫颈癌发病率和死亡率。我们量化了到 2025 年或 2030 年将 HPV 疫苗接种覆盖率提高到 80% 的国家和州级对宫颈癌结果和消除时间的影响,定义为每 100k 女性 < 4。结果:十年内将德克萨斯州的疫苗接种覆盖率提高到 80% 可以到 2100 年将宫颈癌发病率降低 50.9%(95% 可信区间 [CrI]:46.6-56.1%),从每 100,000 名女性 1.58 (CrI:1.19-2.09) 降低到 0.78(CrI:0.57-1.02)。同样,纽约州的死亡率可能会降低 27.3% (CrI : 23.9-31.5%),从每 100,000 名女性 1.43 (CrI : 0.93-2.07) 降低到 1.04 (Crl : 0.66-1.53),加利福尼亚州的发病率降低 24.4% (CrI : 20.0-30.0%),从每 100,000 名女性 1.01 (Crl : 0.66-1.44) 减少到 0.76 (Crl : 0.50-1.09)。在五年内实现 80% 的覆盖率将提供更大且更快的减排。如果 2019 年的疫苗接种覆盖率水平继续下去,到 2051 年全国可能会消除宫颈癌 (Crl : 2034-2064),但各州的时间表可能会因几十年而异。结论到 2030 年 HPV 疫苗接种覆盖率达到 80% 的目标将使覆盖率低和宫颈癌发病率高的州不成比例地受益。以地理为重点的分析可以更好地为优先级提供信息。
更新日期:2024-11-19
中文翻译:
美国宫颈癌预防和结果的州级差异:一项建模研究
背景 尽管 HPV 疫苗已经存在了十多年,但美国的覆盖率各不相同。虽然一些州试图提高 HPV 疫苗接种覆盖率,但大多数基于模型的分析都侧重于国家影响。我们使用数学模型评估了加利福尼亚州、纽约州和德克萨斯州在国家和州层面 HPV 疫苗接种覆盖率的假设变化。方法 我们开发了一个新的 HPV 传播和宫颈癌数学模型,创建了美国和州级模型,纳入了国家和州特定的疫苗接种覆盖率以及宫颈癌发病率和死亡率。我们量化了到 2025 年或 2030 年将 HPV 疫苗接种覆盖率提高到 80% 的国家和州级对宫颈癌结果和消除时间的影响,定义为每 100k 女性 < 4。结果:十年内将德克萨斯州的疫苗接种覆盖率提高到 80% 可以到 2100 年将宫颈癌发病率降低 50.9%(95% 可信区间 [CrI]:46.6-56.1%),从每 100,000 名女性 1.58 (CrI:1.19-2.09) 降低到 0.78(CrI:0.57-1.02)。同样,纽约州的死亡率可能会降低 27.3% (CrI : 23.9-31.5%),从每 100,000 名女性 1.43 (CrI : 0.93-2.07) 降低到 1.04 (Crl : 0.66-1.53),加利福尼亚州的发病率降低 24.4% (CrI : 20.0-30.0%),从每 100,000 名女性 1.01 (Crl : 0.66-1.44) 减少到 0.76 (Crl : 0.50-1.09)。在五年内实现 80% 的覆盖率将提供更大且更快的减排。如果 2019 年的疫苗接种覆盖率水平继续下去,到 2051 年全国可能会消除宫颈癌 (Crl : 2034-2064),但各州的时间表可能会因几十年而异。结论到 2030 年 HPV 疫苗接种覆盖率达到 80% 的目标将使覆盖率低和宫颈癌发病率高的州不成比例地受益。以地理为重点的分析可以更好地为优先级提供信息。