Tourism Review ( IF 7.3 ) Pub Date : 2024-09-06 , DOI: 10.1108/tr-03-2024-0180 Yanzheng Tuo , Jiankai Wu , Jingke Zhao , Xuyang Si
Purpose
This paper aims to systematically review the application of artificial intelligence (AI) in the tourism industry. By integrating human–computer interaction, machine learning, big data and other relevant technologies, the study establishes a comprehensive research framework that explores the systematic connections between AI and various facets of tourism.
Design/methodology/approach
This paper conducts a keyword co-occurrence analysis of 4,048 articles related to AI in tourism. The analysis identifies and classifies dominant topics, which are further refined through thematic literature review and manual coding for detailed discussion.
Findings
The analysis reveals five main topics: AI’s impact on tourist experience, AI in tourism marketing and prediction, AI in destination management, AI’s role in tourism enterprises and AI integration in strategic and regulatory framework. Each topic is reviewed to construct an integrated discussion that maps the current landscape and suggests directions for future research.
Originality/value
This paper transcends the fragmented discourse commonly found in the literature by establishing a unified framework that not only enhances understanding of the existing methodologies, theories and applications of AI in tourism but also identifies critical areas for breakthroughs, aiming to inspire a more humane and sustainable integration of AI in the tourism industry.
研究目的
本文旨在系统回顾人工智能(AI)在旅游业中的应用。通过整合人机交互、机器学习、大数据和其他相关技术, 本研究建立了一个全面的研究框架, 探索人工智能与旅游业各方面之间的系统联系。
研究设计
本文对4048篇与旅游业人工智能相关的文章进行了关键词共现分析。分析确定了主要议题并对其进行了分类, 然后通过主题文献梳理和手动编码对其进行了进一步完善, 以便进行详细讨论。
研究结果
分析揭示了五个主要主题:人工智能与旅游体验、人工智能与旅游营销和预测、人工智能与目的地管理、人工智能与旅游企业, 以及人工智能在战略和监管框架中的整合。每个主题都进行了回顾, 以构建一个综合讨论, 勾勒出当前的研究格局, 并提出了未来的研究方向。
研究原创性
研究力图突破目前关于旅游与人工智能的碎片化讨论, 建立了一个统一的框架, 旨在加强对旅游业中人工智能现有方法、理论和应用的理解, 还点明了需要突破的关键领域, 以助力旅游业与人工智能共同创造更加人性化和可持续发展的前景。
Objetivo
Este artículo pretende revisar sistemáticamente la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en el sector turístico. Mediante la integración de la interacción humano-ordenador, el aprendizaje automático, big data y otras tecnologías relevantes, el estudio establece un marco de investigación exhaustivo que explora las conexiones sistemáticas entre la IA y diversas facetas del turismo.
Diseño/metodología/enfoque
Este trabajo realiza un análisis de co-ocurrencia de palabras clave de 4.048 artículos relacionados con la IA en el turismo. El análisis identifica y clasifica los temas dominantes, sobre los que se profundiza mediante una revisión temática de la literatura y una codificación manual para su discusión detallada.
Resultados
El análisis presenta cinco temas principales: El impacto de la IA en la experiencia turística, la IA en el marketing y la predicción turística, la IA en la gestión de destinos, el papel de la IA en las empresas turísticas y la integración de la IA en el marco estratégico y normativo. Cada tema se revisa para construir un debate integrado que trace el panorama actual y sugiera direcciones para futuras investigaciones.
Originalidad/valor
Este artículo expande el análisis fragmentado que suele encontrarse en la bibliografía al establecer un marco unificado que no sólo mejora la comprensión de las metodologías, teorías y aplicaciones existentes de la IA en el turismo, sino que también identifica las áreas críticas para los avances, con el objetivo de inspirar una integración más humana y sostenible de la IA en la industria turística.
中文翻译:
旅游业中的人工智能:见解和未来研究议程
目的
本文旨在系统综述人工智能(AI)在旅游业中的应用。该研究通过整合人机交互、机器学习、大数据等相关技术,建立了一个全面的研究框架,探索人工智能与旅游各个方面之间的系统联系。
设计/方法论/途径
本文对 4048 篇旅游人工智能相关文章进行了关键词共现分析。该分析对主导主题进行识别和分类,并通过主题文献综述和手动编码进行进一步细化以进行详细讨论。
发现
分析揭示了五个主要主题:人工智能对游客体验的影响、人工智能在旅游营销和预测中、人工智能在目的地管理中、人工智能在旅游企业中的作用以及人工智能在战略和监管框架中的整合。每个主题都经过审查,以构建一个综合讨论,描绘当前的情况并为未来的研究提出方向。
原创性/价值
本文超越了文献中常见的碎片化论述,建立了一个统一的框架,不仅增强了对旅游人工智能现有方法、理论和应用的理解,而且确定了突破的关键领域,旨在激发更加人性化和可持续的融合人工智能在旅游业的应用。
研究目的
本文旨在系统回顾人工智能(AI)在旅游业中的应用。通过整合人机交互、机器学习、大数据和其他相关技术, 本研究建立了一个全面的研究框架, 探索人工智能与旅游业各方面之间的系统联系。
研究设计
本文对4048篇与旅游业人工智能相关的文章进行了关键词共现分析。分析确定了主要议题并对其进行了分类, 然后通过主题文献梳理和手动编码对其进行了进一步完善, 以便进行详细讨论。
研究结果
分析揭示了五个主要主题:人工智能与旅游体验、人工智能与旅游营销和预测、人工智能与目的地管理、人工智能与旅游企业, 以及人工智能在战略和监管框架中的整合。每个主题都进行了回顾, 以构建一个综合讨论, 勾勒出当前的研究格局, 并提出了未来的研究方向。
研究原创性
研究力图突破目前关于旅游与人工智能的碎片化讨论, 建立了一个统一的框架, 旨在加强对旅游业中人工智能现有方法、理论和应用的理解, 还点明了需要突破的关键领域, 以助力旅游业与人工智能共同创造更加人性化和可持续发展的前景。
奥杰蒂沃
本文旨在系统回顾人工智能(AI)在旅游领域的应用。该研究通过整合人机交互、机器学习、大数据等相关技术,建立了一个全面的研究框架,探索人工智能与旅游各个方面之间的系统联系。
Diseño/metodología/enfoque
这项工作对 4,048 篇与旅游业人工智能相关的文章进行了关键词共现分析。该分析对主导主题进行了识别和分类,并通过对文献的主题回顾和手动编码进行详细讨论来进一步探讨这些主题。
结果
该分析提出了五个主题:人工智能对旅游体验的影响、人工智能在旅游营销和预测中、人工智能在目的地管理中、人工智能在旅游业务中的作用以及人工智能在战略和监管框架中的整合。每个主题都经过审查,以建立一个综合的辩论,描绘当前的情况并为未来的研究提出方向。
原创/勇气
本文通过建立一个统一的框架,对文献中常见的碎片化分析进行了扩展,该框架不仅提高了对旅游业人工智能现有方法、理论和应用的理解,而且还确定了需要进步的关键领域,旨在激发更加人性化的人工智能与旅游业的可持续融合。