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分析视角因素对地表热通量、地表温度和植被覆盖的影响
Environmental Science and Pollution Research Pub Date : 2023-01-21 , DOI: 10.1007/s11356-023-25261-9
Nalan Demircioğlu Yıldız 1 , Fırat Erdem 2 , Seyma Berk Acet 3 , Ugur Avdan 2
Affiliation  

随着城市人口的增加,经济、社会和环境问题不断增加,人们认为这些问题造成的小气候条件将导致更多的环境问题。影响城市地区城市气候的因素之一是城市几何。一个地区的气候会因地表形状、人类活动、大气运动以及潜热和感热通量而发生变化。天空视野系数 (SVF)、建筑物视野系数 (BVF) 和树木视野系数 (TVF) 被积极用于确定城市几何形状。然而,关于这些因素如何影响城市环境热状态的研究还不够充分。确定地表变化和热条件特征(LST、NDVI、SHF、和 LHF)取决于城市增长并研究这些特性如何影响热条件对于可持续城市规划的建设非常重要。在该研究中,计算了针对具有不同城市几何形状的三个不同区域确定的 55 个点的 SVF、BVF、TVF、LST、NDVI、SHF 和 LHF 值。评估了这些值如何相互影响以及它们对城市室外热舒适度的影响。在这项研究中,进行了统计分析以评估地表温度、地表热通量、不同视角因素和植被之间的关系。作为 ANOVA 分析的结果,它被确定为非常显着(计算了针对具有不同城市几何形状的三个不同区域确定的 55 个点的 LHF 值。评估了这些值如何相互影响以及它们对城市室外热舒适度的影响。在这项研究中,进行了统计分析以评估地表温度、地表热通量、不同视角因素和植被之间的关系。作为 ANOVA 分析的结果,它被确定为非常显着(计算了针对具有不同城市几何形状的三个不同区域确定的 55 个点的 LHF 值。评估了这些值如何相互影响以及它们对城市室外热舒适度的影响。在这项研究中,进行了统计分析以评估地表温度、地表热通量、不同视角因素和植被之间的关系。作为 ANOVA 分析的结果,它被确定为非常显着(p  > 0.01) 在所有地区。SHF 和 LHF 值都与 SVF 不同。SHF值与SVF值有直接关系。LHF 与 SVF 值成反比。对于与植被有关的 SHF 变化,情况正好相反。LHF 和 NDVI 直接相关。SHF和NDVI成反比。SVF 和 NDVI 值也根据 LST 值而变化。据观察,LST 与 SVF 正相关,与 NDVI 负相关。





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更新日期:2023-01-21
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