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地球系统中的土壤水文
Nature Reviews Earth & Environment ( IF 49.7 ) Pub Date : 2022-08-02 , DOI: 10.1038/s43017-022-00324-6 Harry Vereecken , Wulf Amelung , Sara L. Bauke , Heye Bogena , Nicolas Brüggemann , Carsten Montzka , Jan Vanderborght , Michel Bechtold , Günter Blöschl , Andrea Carminati , Mathieu Javaux , Alexandra G. Konings , Jürgen Kusche , Insa Neuweiler , Dani Or , Susan Steele-Dunne , Anne Verhoef , Michael Young , Yonggen Zhang
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更新日期:2022-08-02
Nature Reviews Earth & Environment ( IF 49.7 ) Pub Date : 2022-08-02 , DOI: 10.1038/s43017-022-00324-6 Harry Vereecken , Wulf Amelung , Sara L. Bauke , Heye Bogena , Nicolas Brüggemann , Carsten Montzka , Jan Vanderborght , Michel Bechtold , Günter Blöschl , Andrea Carminati , Mathieu Javaux , Alexandra G. Konings , Jürgen Kusche , Insa Neuweiler , Dani Or , Susan Steele-Dunne , Anne Verhoef , Michael Young , Yonggen Zhang
土壤水文过程 (SHP) 支持生态系统,调节气候变化对陆地系统的影响,并控制水、能源和生物地球化学循环之间的反馈机制。然而,土地利用变化和极端事件对这些过程的影响越来越大。在这篇评论中,我们描述了跨尺度的小水电,并检查了它们与土壤特性、生态系统过程和气候的联系。土壤结构会影响小水电,例如小范围的入渗、土壤水分再分配和根系水分吸收。在局部尺度上,小水电是由根系吸水、植被和地下水动态驱动的。从区域来看,小水电受到干旱、洪水、热浪和土地利用变化等极端事件的影响;然而,先前和当前的 SHP 部分决定了极端事件的更广泛影响。无线和自动传感、通过新型合成孔径雷达卫星进行土壤水分观测、大数据分析和机器学习方法等新兴技术为推进土壤水文学提供了独特的机会。这些进展,连同在模型中包含更多关键的土壤类型和特性,对于预测小水电在全球变化中的作用至关重要。
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