明喻是直接进行比较的一种比喻，它表明了两种不同事物之间的相似性，例如“有时候看书会像看草丛一样枯燥乏味”。人类作家经常将适当的比喻插入到纯文本的适当位置中，以使自己的作品充满生气。但是，现有的工作都没有探索神经明喻插值，包括定位和生成。在本文中，我们提出了一项新的任务，即用明文书写波兰文（WPS），以研究机器是否能够像人类一样使用明文波兰语。因此，我们设计了基于变压器架构的两阶段Locate＆Gen模型。我们的模型首先确定明喻插值发生的位置，然后生成特定位置的明喻。我们还发布了包含上下文的500万个明喻的大规模中文明喻（CS）数据集。实验结果证明了WPS任务的可行性，并为未来更好的自动文本修饰提供了研究方向。



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