在国家发布的《新一代人工智能发展规划》中，把布局前沿基础理论和开展跨学科探索列为建立新一代人工智能基础理论的重要研究内容。

谭书记在南大今年新学期工作布置会暨“人工智能通识核心课”启动会上的讲话指出：人工智能具有丰富的跨学科内容，涉及到信息科学、计算科学等专业内容等。课程建设关键在人，关键在教师队伍。如何汇聚一批学识渊博、教学水平突出的优秀人才，组建一流跨学科教师团队，是高质量建好课程的关键。

为了响应国家和学校大力发展学习人工智能领域的号召，促进电子学科与人工智能领域的深度融合，3月19日晚，电子学院超导单光子探测团队与计算机系感知智能团队组织了智能感知跨学科科研交流会。交流会由电子学院张蜡宝教授主持，相关老师和研究生三十余人参加了交流讨论。

首先，计算机系谢磊教授做《见微知著：基于无线信号的“微状态感知”》报告。谢老师以无人驾驶、智慧医疗、工业互联网、智能电网、元宇宙、人机交互为应用切入点，围绕“智能感知” 和“边缘智能”为主题，基于深度学习和数学建模方法，从事多模态智能感知、无线感知、边缘智能、可穿戴计算等领域的前沿技术研究和应用系统实现，实现创新技术与产业应用的无缝对接，包括：（1）多模态智能感知：通过多模态（视觉、听觉、惯性等）数据的协同与融合，实现“人机物融合”的智能感知计算。（2）无线感知：基于无线信号（RFID、毫米波、超声波等），实现“感知融入通信”的泛在无线感知机制。（3）边缘智能：研究“端-边-云”协同的边缘计算系统和解决方案，把AI能力推送到边缘，实现边缘智能。另外，谢老师还介绍了摩尔纹的高精度感知技术最新进展。

随后，电子学院博士生管焰秋做了《Photon-efficient camera with in-sensor computing》报告。管同学首先介绍了相关背景，超导纳米线单光子探测器（SNSPD）具备极高的灵敏度和极低的暗噪声特性。然后，代表团队概述了研发的高性能SNSPD器件，以及在月地激光测距、生物活体荧光成像和和空间环境探测等领域取得的应用成果。最后，管同学具体介绍了超导单光子探测团队关于感知与计算集成的超导纳米线单光子探测器的最新进展。主要内容包括：（1）将压缩感知算法与行列复用器件结合，实现SNSPD阵列的降维读出；（2）创新器件结构，基于脉冲整形实现像素级的SNSPD阵列信号读出；（3）开发高灵敏度感算一体SNSPD阵列，省去冗余的数据存储、传输和处理过程，直接在传感器内部完成图像感知和计算，极大的提高了目标探测的速度和灵敏度。

报告和交流过程中，互动频繁，反响热烈。参会老师和同学们围绕感兴趣的话题展开了讨论，比如多模态感知中各模态的时序同步与空间同步问题、主被动成像和应用场景相关的问题，如何将智能感知与超导单光子纳米线探测器（SNSPD）深度融合，争取在智能感知与单光子探测器在感知领域，发挥各自长处，进一步的交流与合作。