6月5日，中国计算机学会（CCF）推荐的C类国际学术会议Computer Graphics International 2024（CGI2024）论文接收结果公布。我校计算机科学学院杨杨和孙梦两位本科生在学院张潇、杨波、朱剑林3位老师和武汉纺织大学黄晋老师指导下，分别以第一作者向CGI2024投稿的论文被录用，这是我校本科生首次以第一作者身份发表CCF推荐国际学术会议论文。

杨杨同学的论文题目为《An Improved YOLOv8-Based Rice Pest and Disease Detection》。他的研究工作关注现阶段的基于深度学习的方法对农作物病虫害检测存在检测精度低、速度慢、部署困难且漏检率高的问题，提出了一种改进的病虫害检测模型 YOLOv8-HSFPN。图1为该模型在水稻病虫害上的识别结果；图2为基于该模型设计并开发的基于Web端的农田病虫害检测系统，方便相关人员通过网络便捷、实时进行农田病虫害识别和监测。