教育背景

2020.9-2024.6 博士 化学工程 天津大学

2023.10-2024.4 博士联合培养 统计与数据科学 耶鲁大学

2017.9-2020.6 硕士 化工工程与技术  北京化工大学

2014.4-2017.11 学士 会计 山东财经大学

2013.9-2017.7  学士化学工程与工艺 烟台大学

研究方向

科学机器学习，计算流体力学，化工系统工程

承担项目

1. 参与国家重点研发项目子课题， 石油基乙烯流程工艺仿真软件，2023YFB3307802，2023。参与

2. 参与国家自然科学基金重大研究计划，复杂多相体系介尺度机制的基本问题与计算模式，91834303，2018-2021。参与

3. 参与国家自然科学基金面上项目，受限空间相间传质尺度效应与尺度优化的研究，22178247，2021。参与

成果及论文

[1] Chenhui Kou, Yuhui Yin, Yang Zeng, Shengkun Jia, Yiqing Luo, Xigang Yuan. Physics-informed Neural Network Integrate with Unclosed Mechanism Model for Turbulent Mass Transfer. Chemical Engineering Science, 2024.[2] Chenhui Kou, Shengkun Jia, Yiqing Luo, Xigang Yuan. Deep multi-field network for physical and concentration field prediction of TDM reactor under different carbon particle distributions. Chemical Engineering Science, 2023.[3] Chenhui Kou, Shengkun Jia, Yiqing Luo, Xigang Yuan. Performance investigation of the solar thermal decomposition of methane reactor considering discrete and deposited carbon particles. Fuel, 2022.[4] YuhuiYin1,Chenhui Kou1, Shengkun Jia, Lu Lu, Xigang Yuan, Yiqing Luo. PCDMD: Physics-constrained dynamic mode decomposition for accurate and robust forecasting of dynamical systems with imperfect data and physics. Computer Physics Communications，2024.