近日，根据ESI公布最新数据显示，易敏教授课题组的两篇SCI论文入选2024年5-6月高被引论文，分别为：

Machine learning for predicting fatigue properties of additively manufactured materials，2024年发表于《CHINESE JOURNAL OF AERONAUTICS》（影响因子5.3），第一作者为易敏教授，第二作者为硕士生薛明（2021年南航本科保研学生，获研究生国家奖学金，2024年硕士毕业入职中国飞行试验研究院），合作者包括周留成教授、李应红院士、郭万林院士。

Emerging Versatile Two-Dimensional MoSi2N4 Family，2023年发表于《ADVANCED FUNCTIONAL MATERIALS》（影响因子18.5），第一作者为博士生殷艳，龚琦花博士、易敏教授、郭万林院士为通讯作者。

      基本科学指标数据库（Essential Science Indicators，简称ESI）是由世界著名的学术信息出版机构美国科技信息研究所（ISI）于2001年推出的衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具。ISI资产重组后，ESI成为汤森路透公司的一部分。ESI是汤森路透基于SCI（科学引文索引）和SSCI（社会科学引文索引）所收录的全球11000多种学术期刊的1000多万条文献记录而建立的计量分析数据库。ESI已成为当今世界范围内普遍用以评价高校、学术机构、国家/地区国际学术水平及影响力的重要评价指标工具之一。

      ESI高被引论文，是指被Web of Science核心合集数据库SCIE和SSCI收录的在同一发表年和同一学科领域中被引频次排名位于全球前1%的论文。ESI高被引论文，是一个学者和科研团队的科研能力、获得学术关注和认可的重要体现，也是支撑高校一流学科建设的一个重要指标。