基本信息
姓 名： 陈金龙
性 别： 男
民 族： 汉
出生年月： 1986年6月
籍 贯： 江西 九江
政治面貌： 中共党员
学 历： 理学博士
毕业学校： 中山大学药学院
专 业： 生药学
联系号码： 15979019861
邮箱地址： jlchen5858@163.com
科学研究方向
l 分子生药学
熟练掌握植物DNA提取技术、PCR技术以及DNA测序前处理。对中药材不同来源植物进行聚类分析，考察其亲缘关系。通过调控植物功能基因表达，促使有效次级代谢组分在植物体内积累。
l 化学成分 （提取、分离和鉴定）--获得纯的、天然的、潜在的药物分子
熟练应用各种常规分离技术：各种硅胶柱色谱法、中压液相色谱（MPLC）法及高效液相色谱（HPLC）法等。
结构鉴定方面：熟悉应用各种核磁共振谱（1H、13C、DEPT、1H-1H COSY、HSQC、HMBC和ROESY NMR谱）及MS、UV、IR等波谱技术解析化学结构。
手性化合物绝对构型确定: 熟悉各种绝对构型确定方法 （Mosher法，CD激子手性法等）
l 活性成分（筛选）--新药前期发现
抗炎活性筛选：筛选抑制LPS诱导的小鼠RAW264.7 细胞产生NO和TNFα的药物
抗耐药性研究：通过抑制Pgp蛋白表达，逆转抗肿瘤药物的耐药性。
肿瘤细胞：筛选具有潜在抑制肿瘤细胞生长或杀死肿瘤细胞的药物。
完成课题
l 濒危名贵药材铁皮石斛规范化种植和产业化示范
l 铁皮石斛质量控制和质量标准研究
l 南药流苏金石斛化学成分及其质量标准研究
l 江西道地药材枳壳和栀子道地性研究
教学经验
主要教学科目有分子生物学、药物分析学、药物化学、波谱分析学、生物化学。
发表专利
1. 超声波辅助负压空化法提取铁皮石斛多糖及其速溶粉的制备工艺，[P]中国发明专利，专利申请号：201610479404.2。[排名第一]
2. 罐组装动态逆流提取铁皮石斛中石斛酚的工艺，[P]中国发明专利，专利申请号：201610480595.4。[排名第二]
3. 一种铁皮石斛中芪类物质的富集纯化新工艺，[P]中国发明专利，专利申请号：201610464044.9。[排名第二]
主持项目
1. 江西省自然科学基金青年基金，6万，流苏金石斛中抗类风湿活性物质挖掘及其作用机制研究。2018年-2020年。
2. 江西省科技厅 “三区”人才项目，2015，6万。
3.江西省教育厅 桑寄生中木质素类成分抗类风湿活性筛选及其机制研究，2016,2万。
4.赣江青年学者， 2015，10万。
已论文发表情况
1. Dan Qian#, Jinlong Chen#, Changjiangsheng Lai, Liping Kang, Sa Xiao, Jianfang Song, Junbo Xie*, Luqi Huang*. Dicaffeoyl polyamine derivatives from bitter goji: Contribution to the bitter taste of fruit, Fitoterapia, 2020; 143, 104543.
2. Zi-Dong Qiu, Jin-Long Chen, Wen Zeng, Ying Ma, Tong Chen,Jin-Fu Tang, Chang-Jiang-Sheng Lai*, Lu-Qi Huang*, Real-time toxicity prediction of Aconitum stewing system using extractive electrospray ionization mass spectrometry, Acta Pharmaceutica Sinica B, 2019; DOI: 10.1016/j.apsb.2019.08.012.）
3. Thomas Avery Garran, Ruifeng Ji, Jin-Long Chen, Dongmei Xie, Lanping Guo, Lu-Qi Huang*, Chang-Jiang-Sheng Lai*, Elucidation of metabolite isomers of Leonurus japonicus and Leonurus cardiaca using discriminating metabolite isomerism strategy based on ultra-high performance liquid chromatography tandem quadrupole time-of-flight mass spectrometry, Journal of Chromatography A, 2019; 1598, 141–153.
第一，天然产物提取分离、结构鉴定以及活性筛选研究
构建了天然药物，尤其药用植物化学成分的系统分离方法（各种硅胶柱色谱法、中压液相色谱（MPLC）法及高效液相色谱（HPLC）法等）；以及综合运用各种波谱学技术以及化学修饰和半合成等化学沟通手段：1H、13C、DEPT、1H-1H COSY、HMQC、HMBC和ROESY NMR谱）及MS、UV、IR等波谱技术解析化学结构，构建复杂天然产物的结构综合解析技术体系（手性化合物绝对构型确定: 熟悉各种绝对构型确定方法 （Mosher法，CD激子手性法等））。
研究工作一和二，先后从中药流苏金石斛和中药枸杞中分离到多种结构类型物质，包括降对映海松烷二萜以及含硫咖啡酰基类天然产物。
1. Dan Qian#, Jinlong Chen#，Changjiangsheng Lai, Liping Kang, Sa Xiao, Jianfang Song, Junbo Xieg, Luqi Huang. Dicaffeoyl polyamine derivatives from bitter goji: Contribution to the bitter taste of fruit. Fitoterapia 2020, 143, 104543 (1-7)（共同第一作者）
2. Jin-Long Chen, Zhi-Min Zhao, Xue Xue, Gui-Hua Tang, Long-Ping Zhu, De-Po Yang and Lin Jiang. Bioactive norditerpenoids from Flickingeria fimbriata. RSC Advances 2014, 4, 14447-14456.
3. Jin-Long Chen, Wen-Jun Zhong, Gui-Hua Tang, Jing Li, Zhi-Min Zhao, De-Po Yang and Lin Jiang. Norditerpenoids from Flickingeria fimbriata and Their Inhibitory Activities on Nitric Oxide and Tumor Necrosis Factor-α Production in Mouse Macrophages. Molecules 2014, 19, 5863-5875.
4. Hang Li, Jing-Jun Zhao, Jin-Long Chen, Long-Ping Zhu, Dong-mei Wang, Lin Jianag, De-Po Yang and Zhi-Min Zhao. Diterpenoids from aerial parts of Flickingeria fimbriata and their nuclear factor-kappa B inhibitory activities. Phytochemistry 2015, 117, 400-409.
第二，天然产物生物活性机制研究
选取活性天然产物白藜芦醇作为研究对象，利用LPS和香烟致慢性肺阻塞模型，通过H&E、马氏三色和AB-PAS染色，对肺组织切片观察。同时，对炎症细胞因子IL-6, IL-17, TGF-β, 和TNF-α等系统分析。通过从组织切片和细胞因子两个层面综合分析，发现白藜芦醇具有治疗小鼠LPS和香烟导致的慢性肺阻塞作用，而且其抗炎机制可能与下调Beclin1蛋白表达有关。
5. Jin-Long Chen, Xu Yang, Weiya Zhang, Danhua Peng, Yanan Xia, Yi Lu, Xiaodong Han, Guangjie Song, Jing Zhu, Renping Liu. Therapeutic Effects of Resveratrol in a Mouse Model of LPS and Cigarette Smoke-Induced COPD. Inflammation 2016, 39(6), 1949-1959.
6. Zi-Dong Qiu, Jin-Long Chen, Wen Zeng, Ying Ma, Tong Chen, Jin-Fu Tang, Chang-Jiang-Sheng Lai, Lu-Qi Huang, Real-time toxicity prediction of Aconitum stewing system using extractive electrospray ionization mass spectrometry, Acta Pharmaceutica Sinica B, 2019; DOI: 10.1016/j.apsb.2019.08.012.
第三、基于代谢组学技术分析中药材物质组成研究
利用UPLC-Q/TOF-MS，对欧洲益母草和中国益母草化学成分进行系统解析，同时建立了集高分辨质谱数据采集、筛选、鉴定与同分异构体区分于一体的道地药材物质组解析新
方法。利用代谢组学分析平台找到了区分两种不同地域分布的益母草的质量标志物。建立了“逐级暴露”—“二维质量亏损过滤”法，显著提高化合物筛选的效率，可应用在单味中药、复方中药、及复杂体液中多类型中药类同物的识别；构建了诊断离子网络与虚拟数据库技术，并开发了集色谱、质谱数据与代谢途径分析于一体的同分异构体区分策略，准确解析中药物质组。
7. Thomas Avery Garran, Ruifeng Ji, Jin-Long Chen, Dongmei Xie, Lanping Guo, Lu-Qi Huang, Chang-Jiang-Sheng Lai, Elucidation of metabolite isomers of Leonurus japonicus and Leonurus cardiaca using discriminating metabolite isomerism strategy based on ultra-high performance liquid chromatography tandem quadrupole time-of-flight mass spectrometry, Journal of Chromatography A, 2019; 1598, 141–153.