4月2日，混构定位研究组的博士生钱博诚为组内硕博士生带来了一场主题为“如何用Chat-GPT辅助科研”的报告。钱博诚博士详细介绍了Chat-GPT的工作原理及其在科研中的实际应用，为同学们提供了一套利用人工智能技术提升科研效率的方法论。

报告伊始，钱博诚首先阐述了学习GPT的重要性。他指出，GPT作为当前人工智能领域的热门技术，其强大的自然语言处理能力为科研工作者提供了全新的辅助工具。随后，他深入剖析了GPT的工作原理，包括其模型架构、训练方式及语言生成机制，帮助同学们理解GPT背后的技术支撑。在介绍GPT角色定位时，钱博诚强调了Chat-GPT作为智能助手的角色，它能够协助研究者进行信息查询、文献综述、准备数据、检验想法等任务，从而有效减轻科研人员的工作负担。

接着，钱博诚详细讲解了如何利用Chat-GPT辅助科研的方法论。他提出了一系列实用的步骤，包括现象化、学术概念化、定位学术资源、对比分析、深挖启示以及写论文等。这些步骤不仅有助于研究者系统地梳理研究思路，还能通过Chat-GPT的智能推荐和生成功能，快速获取相关学术资料和灵感。

此外，钱博诚还介绍了Chat-GPT在代码方面的帮助。他展示了如何使用Chat-GPT编写简单的代码函数，以及如何利用其进行代码审查和重构。这些功能为编程能力相对较弱的科研人员提供了极大的便利，有助于提升研究工作的编程效率。

报告结束后，组内同学们纷纷根据钱博诚博士的讲解内容进行了实际操作练习。郭老师对本次报告进行了点评和总结，他强调，正确使用Chat-GPT是发挥其最大功效的关键。科研人员应该充分发挥Chat-GPT的辅助作用，但也要保持独立思考和判断能力，避免过度依赖技术而忽视自身的学术素养。

此次报告为混构定位研究组的同学们提供了一个宝贵的学习机会，使他们更加深入地了解了Chat-GPT在科研中的应用潜力。未来，随着人工智能技术的不断发展，相信Chat-GPT等智能工具将在科研领域发挥更加重要的作用，为科研人员带来更加高效、便捷的研究体验。