课题组的研究项目《Passive Intraoperative Tumor Mapping Using Electrocorticography》在2024 BCI Award被提名。BCI Award是脑机接口研究领域的最高奖项之一，旨在鼓励与表彰在脑机接口领域的杰出和创新性的研究。今年共有来自30个国家的约80个顶级科研项目提交了申请，其中12个科研项目获得了提名。

  确定脑肿瘤的边界是优化脑外科手术的必要条件。传统上，通过术前磁共振成像(MRI)确定近似的肿瘤边缘，并在手术切除期间由外科医生通过目视检查不断修正。然而，视觉检查是高度主观的，往往不能清楚地区分肿瘤和正常组织，可能增加肿瘤手术的预后不良率。

图1 动态肿瘤识别

  我们的项目旨在通过使用从ECoG信号中提取肿瘤特异性生物标志物，从功能角度精确描绘肿瘤边界。通过检测肿瘤组织的特定电生理生物标志物，我们目前的实验软件可以识别并动态显示肿瘤的位置(见图1)。据我们所知，这项工作代表了ECoG在全球范围内用于动态功能性脑肿瘤成像的首次应用。

  由于我们的方法适用于全身麻醉下的患者，最终可能消除当前需要进行唤醒手术的需求，最终减少唤醒手术给麻醉师、外科医生以及患者带来的诸多额外负担。