11月26日，韩国科学技术研究院计算科学研究中心终身研究员、首席研究科学家Kwang-Ryeol Lee教授应邀到中国矿业大学材料与物理学院摩擦可靠所开展短期访问交流，并受邀作了题为“What should we prepare in the middle of the 4th paradigm of materials research?”的学术报告。报告会由中国矿业大学材料与物理学院摩擦可靠所所长李晓伟教授主持，罗勇教授、滕淑华副教授、乔江浩讲师等40余名师生参加了会议。

报告中，Kwang-Ryeol Lee教授围绕当前机器学习和人工智能技术飞速发展，阐述了数据驱动材料科学研究新范式的重要意义，分析了机器学习突破传统理论思维界限的潜力，并结合实际典型案例，展示了在人工智能仿真方法、仿真平台构建开发、机器人自主实验室等多个前沿研究领域所取得的创新性成果，并分享了在这些研究过程中积累的宝贵实践经验。他强调，在数据驱动的材料研究范式中，数据质量堪称基石。从数据源头入手，严格把控数据质量，确保数据实现“规范化输入、标准化输出”，是解决人工智能数据质量难题的核心关键所在。同时，他指出，标准化的研究方法、高效流畅的工作流程以及统一规范的词汇表语言，对于未来构建普适性的数据驱动材料科学研究体系以及推动AI在材料科学领域的深度应用具有不可替代的重要意义。Kwang-Ryeol Lee教授的报告内容丰富详实，讲解风格深入浅出，将复杂的专业知识以通俗易懂的方式呈现给在场听众，引发了全场师生的强烈共鸣与热烈反响，并与参会人员围绕数据有效筛选的高效策略、新材料预测的精准度提升方法等热点话题展开了深入的探讨与交流。

Dr.Kwang-Ryeol Lee，韩国科学技术研究院计算科学研究中心终身研究员、首席科学家。1988年在韩国先进科学技术院获博士学位，随后在哈佛大学应用科学系任博士后。1991年加入韩国科学技术研究院，担任类金刚石薄膜研究组和计算材料科学研究组组长。2021年至今，担任韩国材料研发数据标准委员会委员长。共发表论文300余篇，被引次数超过12000次，H指数为57（Google Scholar）；4次获得韩国科学技术研究院最佳研究奖，2006年获得韩国总理表彰，2次获得韩国纳米材料创新研究奖。

报告会现场