2024年8月23日至25日，2024年中国过程系统工程年会在大连隆重举行。德赛思化工虚拟仿真实验室的田文德、崔哲和刘彬三位老师带领团队参与此次会议，各位研究生分别展示了实验室最新的研究进展与成果。实验室研究生从140余项报告中脱颖而出，李哲博士获得优秀论文二等奖，纪广朝硕士获得优秀论文三等奖。
本次会议由中国系统工程学会过程系统工程专业委员会主办，由大连理工大学承办，是国内过程系统工程（PSE）领域最具影响力的学术盛会之一，吸引了来自全国高校、科研院所及企业的百余位代表参会。会议旨在于促进“过程系统工程”学科与其他相关领域的深度交叉融合，以此激发创新活力，加速科技成果向现实生产力的转化，为经济社会的高质量发展贡献力量。
会议期间，东北大学唐立新院士、中国工程院王基铭院士、大连理工大学贺高红教授、中国石化集团王子宗教授、萨拉曼卡大学Mariano Martín教授及中国化工信息中心杨友麟教授等领域内的知名专家，围绕能源环境、膜耦合分离过程、人工智能技术应用、新质生产力发展及社会能源转型等热点问题作精彩的大会报告。
硕士研究生纪广朝在第一组作“Intelligent, dynamic, and quantitative chemical process risk warning: application in ethylene separation process”报告，介绍本实验室应用智能动态定量风险评估模型在乙烯分离流程中进行风险评估的成果。
博士研究生刘子健在第二组作“Pre-optimization based DRL framework of stochastic H2/CO ratio syngas switching downstream processes for 2E management”报告，详细介绍实验室利用深度强化学习优化氢气-一氧化碳比例合成气切换下游工艺的经济和能源管理策略。
硕士研究生吴昊在第三组作“A convolutional hierarchical intelligent method for dynamic energy efficiency diagnostics of chemical processes”报告，介绍实验室在利用人工智能技术进行动态能效诊断方面的创新性成果。
硕士研究生范晓敏第六组作“Molecular dynamics and steady-state process combined simulation research on CCLC coupled SCO2 brayton cycle process design”报告，展现实验室通过分子动力学和稳态模拟结合的方法，在煤化学链燃烧与超临界CO2布雷顿循环工艺设计与优化中的突破。
博士研究生李哲在第八组作“Fischer-Tropsch reactor intensification based on micro-system catalyst screening and kinetics investigation for CO2 emission reduction”报告，阐述实验室在促进低碳可持续发展、实现资源高效转化及减少温室气体排放方面的重要进展。
硕士研究生孙阳在第八组作“Intelligent control strategy for coal to ethylene glycol wastewater emission reduction based on dynamic simulation and reinforcement learning”报告，讨论通过强化学习构建的智能控制模型在煤制乙二醇工艺中的废水减排策略。
硕士研究生于亚男第八组作“Prediction of CO2 solubilty in Deep Eutectic Solvents based on machine learning”的报告，展示实验室在利用机器学习技术筛选二氧化碳捕获溶剂方面的进展。
实验室的研究成果在会上引发广泛关注与热烈讨论，与会专家和学生围绕化工动态模拟、Fluent模拟、MD模拟、低碳可持续发展、废水源头控制、能效诊断、风险评估及人工智能应用等问题展开深入交流与探讨。
本次年会进一步深化实验室与国内外院校的科研交流，展示了实验室在过程系统工程领域的研究成果。首次荣获PSE优秀论文二等奖，标志着实验室工作取得显著进展，得到广泛认可。多次获得优秀论文三等奖也为实验室冲击更高荣誉奠定了坚实基础。相信在三位老师的指导下，实验室研究生将继续努力，创造更多优秀研究成果，为化工领域的发展作出更大贡献！