课题组王佳琪和胡诗于等，通过原位功能化茶渣纳米生物炭构建铅离子选择性传感器，并进行了理论计算和机器学习，以“ In-situ reshaping nano-biochar on electrode surface for machine learning assisted selective sensing of Pb²⁺ in real water samples”为题发表在Applied Surface Science（2024 , 665, 160294）上。苏招红副教授为论文第一作者，张松柏教授、刘仲华院士、涂新满教授为共同通讯作者。

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0169433224010079

本工作得到湖南省自然科学基金，湖南省农业农村厅基金，湖南省教育厅基金，江西省重点实验室开放基金，湖南省重点实验室开放基金等项目的资助。