近日，我课题组于2023年3月17日在水文地质学知名期刊 “Hydrogeology Journal ”上在线发表了题为 “Upscaling equivalent hydrofacies simulation based on borehole data generalization and transition probability geostatistics” 的研究论文。

文章链接：https://link.springer.com/article/10.1007/s10040-023-02621-w

DOI: 10.1007/s10040-023-02621-w

水相的非均质性表现为不同尺度上的空间变异性，且对地下水流和污染物运移行为产生显著影响。然而，有效表征不同尺度上的水相非均质性仍然是水文地质学中最具挑战性的问题之一。本研究将升尺度钻孔数据综合法(UBG)和转移概率地质统计学(TPG)相结合，提出了升尺度水相模拟(UHS)框架。基于相对高密度的钻孔岩性资料，结合等效水相信息，本研究提出了一种新的UBG方法，并利用TPG来表征多尺度水相分布。结果显示，UBG方法可以显著减少钻孔数据量，同时在更大的尺度上保留关键等效水相信息。UHS方法在较大的尺度上能较好地刻画等效水相的整体分布，次要组分水相被低估，主要组分水相被较小程度地高估，强非均质区出现较多的等效相。上述结果表明，UHS方法在利用高密度钻孔岩性数据表征不同尺度上的水相非均质性方面提供了有价值的见解和优势。