近日，我课题组于9月19日在水文地质学知名期刊 “Hydrogeology Journal ”上在线发表了题为 “Hydrofacies simulation based on transition probability geostatistics using electrical resistivity tomography and borehole data” 的研究论文。

文章链接：https://link.springer.com/article/10.1007/s10040-022-02539-9

DOI: 10.1007/s10040-022-02539-9

水文岩相分布和非均质性影响地下水流和溶质运移。由于观测数据的不足，以及存在的任何观测数据和采用地质统计方法存在不同类型的不确定性，水文岩相分布的表征具有挑战性。本文提出了一种整合地球物理数据和钻孔数据的方法，以改进水文岩相分布的表征并减少多孔介质模拟中的不确定性，特别是非饱和状态下的松散沉积粘土或砂层环境。通过结合使用钻孔和电阻率层析成像(ERT)进行砂箱实验研究。钻孔数据揭示了模型中水相的垂直变化，ERT数据可以很好地呈现剖面中水文岩相的连续性。使用直方图概率匹配方法来同化这两种数据。ERT剖面根据电阻率截断值转换为水相剖面，然后从水文岩相剖面中提取出一系列可信度高的虚钻孔数据。最后，采用基于马尔可夫链的转移概率地质统计学(TPG)方法模拟水文岩相分布。结果表明，ERT数据作为一种高密度软数据，可以为TPG模拟提供更多的岩性信息。所提出的通过结合使用ERT地球物理数据和钻孔数据的TPG方法可以构建一个相对高精度的水文岩相模型。

  基于转移概率地质统计学方法耦合地球物理数据和钻孔数据模拟岩相分布的流程图

使用MSBD生成的TPG岩相模型