课题组二年级硕士研究生赵紫悦在陆海林老师指导下以第一作者身份发表中科院大类学科三区期刊论文。本文将非浸没微弧氧化(MAO)技术与机器视觉系统相结合，以颜色为视觉特征，通过自行开发的HSV通道彩色图像分割程序自动确定MAO过程。机械臂精确调节加工位置和持续时间。成功地在铝(Al)表面制备了与人工制备涂层质量相当的致密陶瓷氧化物涂层。研究结果证实了机器视觉系统在MAO过程控制中的有效性，该系统能够制备出与人工操作相当的高质量涂层。这不仅解决了不同应用场景下对精确成膜的需求，也为MAO工艺提供了更高效、可控和创新的解决方案。Ziyue Zhao ^a, Shubo Li ^b, Zezhen Wang ^a,Jie Zan ^{a, c} and Hailin Lu ^a, *. Preparation and properties of micro-arc oxidation ceramic coatings using machine vision technology[J]. Materials Chemistry and Physics. (已接收, Impact Factor:4.6, 中科院三区)

图1 机器视觉微弧氧化结构示意图

图2 颜色识别处理示意图

图3  机械臂微弧氧化加工流程图