课题组关于“基于北京市为期一年在线观测的沙尘事件的识别方法与表征”的论文发表在Sci. Total Environ.上!
发布时间:2024-11-04
沙尘事件可降低空气质量,影响大气化学过程并危害人体健康。目前对沙尘事件的识别主要包括粗颗粒比例、重构沙尘的质量分数等方法,但上述方法存在阈值选择较为主观的问题。由于缺乏客观的识别方法、长期观测和综合表征,目前对沙尘事件的共性特征和对二次污染物生成影响的研究还非常有限。本研究基于1小时分辨的气溶胶化学组成长期在线观测,结合主成分分析方法,建立了客观识别沙尘事件的方法。该方法基于主成分分析的因子,可区别沙尘事件和人为源主导的污染事件,并可进一步识别沙尘事件中的纯沙尘事件和与人为源混合的沙尘事件。本方法在2019年识别出14次沙尘事件,高于传统的粗颗粒物比例和沙尘质量分数等方法识别的6-7次沙尘事件,表明本方法更灵敏。分析表明纯沙尘事件的气团直接源于西北方向沙尘源区的长距离传输,而与人为源混合的沙尘事件为西北方向气团,绕行至北京东南部或南部于人为源污染物混合后进入北京,显著促进氮氧化物向硝酸盐和二氧化硫向硫酸盐的转化,从而导致较高的二次气溶胶浓度。表明沙尘事件对气态污染物的二次转化具有重要贡献。该论文首次建立的基于成分观测的沙尘事件识别方法,对于进一步评价沙尘事件对空气质量、气候和人体健康的影响具有重要意义。论文第一作者为北京化工大学博士生郑飞雪,通讯作者为赫尔辛基大学蔡靖博士和北京化工大学刘永春教授。全文链接。