储能材料的进一步开发要求电化学研究不能只停留在宏观层面，而是要实现在微观尺度上对电化学反应的全面理解。但在微观领域发展成熟的传统表面科学研究手段大多数不再适用于电化学固液界面，一方面由于这些手段一般针对固液界面的选择性较差，另一方面因为其难以在原位上捕捉皮秒量级的电化学反应。而分子模拟手段以原子尺度的结构模型为基础，天然地与电化学理论、分子轨道理论、过渡态等理论结合在一起，能够借助热力学与动力学两种途径，从微观量级上解释电化学中的反应机理，既是实验表征手段的有效补充，又是电化学研究中不可或缺的深层分析方法。

BIOVIA 品牌 Materials Studio 是达索系统旗下材料研发平台功能最强大，且最容易上手的分子模拟软件之一，能够胜任对电化学反应深层微观机理的研究。并且，通过与其同品牌软件 Pipeline Pilot 相结合，可进一步实现研究流程的自动化与分析流程的智能化，借助机器学习、深度学习等数据处理方法，来得到和处理大量的研究数据，进而总结电化学应用中的规律，实现对储能材料的高通量筛选。

深圳浦华将携手达索系统及清华大学核研院锂离子电池实验室在北京召开“第一届全国电化学分子模拟与机器学习研讨会”。本次研讨会将介绍计算模拟与机器学习在电化学储能材料领域的前沿热点，为储能材料的研究与设计提供新的解决思路，并助力企业迈进短周期、低成本、低风险的材料研发新阶段。