二氧化硫（SO2）是一种无色有毒气体，准确监测其浓度对安全至关重要。然而，准确性经常受到湿度的干扰。为了解决这一问题，在这项工作中，自校准SO2传感器的基础上CsPbBr 3/SnO 2的制备，传感器表现出良好的响应，十亿分之一（ppb）的水平，在室温下，这是很少实现由其他SO2传感器。传感器对600 ppb SO2的响应灵敏度达到0.53，响应/恢复时间为17/285 s。此外，CsPbBr 3/SnO 2基SO2气体传感器表现出低的检测限，良好的重现性，和高的选择性。此外，理论计算表明，气体识别机理是由于气体吸附后异质结材料CsPbBr 3/SnO 2的能带结构和态密度发生了显著变化，从而改变了载流子输运行为和电学性质。采用自校正算法MobileNetV 2消除湿度干扰，有效识别潮湿环境中的低浓度SO2，识别准确率为0.85。本工作研制了一种高性能的SO2气体传感器，为消除湿度干扰提供了一种有效的方法，在环境监测和空气质量控制中具有重要意义。

  相关研究成果以“Room-temperature self-calibrating sensor based on CsPbBr3/SnO2 for detecting low-concentration sulfur dioxide”发表在Journal of Alloys and Compounds。