9月23日，隐语开源社区 Meetup 北京专场顺利举行。来自我课题组2022级博士生李鑫焱、2022级硕士生陈信涛参加此次交流会，与来自各地的学者和研究者一同学习了隐语的最新研究成果及各行业实战案例。

隐语是蚂蚁集团历时 6 年自主研发，以安全、开放为核心设计理念打造的可信隐私计算技术框架，涵盖了当前几乎所有主流隐私计算技术。隐语内置 MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备，提供多类联邦学习算法和差分隐私机制。通过分层设计和开箱即用的隐私保护数据分析、机器学习等功能，有效降低了开发者应用的技术门槛，能助力隐私计算应用于 AI、数据分析等领域，解决隐私保护和数据孤岛等行业痛点。

本次分享会邀请到来自蚂蚁集团、华夏银行、中国移动通信集团信息技术中心、小米系统安全部的多为专家学者和技术人员。王彦博（华夏银行信息科技部副总经理）分享了“对隐私计算发展的新思考”。贾明阳（蚂蚁集团隐语系统框架技术专家）主持了“SecretPad 开源发布”。胡文东（蚂蚁集团隐语联邦学习技术专家）分享了“SplitRec：隐语拆分学习在推荐系统中的实践”。张纪元（蚂蚁保车险精算负责人）分享了“基于隐语的新能源车险联合定价实践”。陆文杰（蚂蚁技术研究院研究员）分享了“使用隐语 SPU 框架实现大模型安全推理”。马永刚（中国移动通信集团信息技术中心，大数据 BG 高级工程师）分享了“梧桐大数据隐私计算互联互通应用”。程赛（小米系统安全部研发工程师，隐语开源社区 Active Contributor）分享了“在隐语的开源之旅&新手如何参与隐语开源社区”。

参加此次分享会，不仅使我课题组的研究生深入了解了隐私计算技术在实际应用领域的需求和发展，还为他们的学术生涯带来了宝贵的启示和经验。他们将继续在自己的研究领域深耕，期待他们将来能做出更大的贡献。