陈俊松，男，四川乐山人，2021级信息与通信工程专业硕士研究生（导师为易积政副教授），本科毕业于攀枝花学院电子信息工程专业，硕士研究方向为人工智能应用，学位论文题目为“基于深度学习的遥感图像场景分类与语义分割 ”，毕业去向（国防科技大学，攻读博士，长沙）。

【研究生期间取得的学术成果和奖励】

1.SRCBTFusion-Net: An efficient Fusion Architecture via Stacked Residual Convolution Blocks and Transformer for Remote Sensing Image Semantic Segmentation,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (中科院一区TOP)

2.EFCOMFF-Net: A Multiscale Feature Fusion Architecture With Enhanced Feature Correlation for Remote Sensing Image Scene Classification,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (中科院一区TOP)

3.SMFE-Net: A Saliency Multi-Feature Extraction Framework for VHR Remote Sensing Image Classification,Multimedia Tools and Applications (中科院四区)

4.CNS-Net:一种循环多注意力特征聚合架构,郑州大学学报(北大核心)

5.Analysis of Stock Market Public Opinion Based onWeb Crawler and Deep Learning Technologies Including 1DCNN and LSTM,Arabian Journal for Science and Engineering (中科院四区)

6.2022 年获得第一届湖南省研究生计算机创新大赛三等奖

7.2022-2023 A等学业奖学金

8.2023-2024 国家奖学金，B等学业奖学金

9.2023年优秀研究生

10.2023年优秀团员

11.易积政，陈俊松（研究生）.《基于AT89C51自动售水机系统 V1.0》软件著作权2022SR0266295.2022.02.23

12.陈俊松（研究生）易积政.《基于AT89C52门禁系统V1.0》软件著作权2022SR0577881,2022.05.12.

13.易积政，陈俊松（研究生）.《智能温控风扇系统V1.0》软件著作权.2023R11L0175772.2023.07.25.

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