【姓名】陈爱斌
【职称】教授
【主要研究方向】图像处理、音频处理、智能系统、生态人工智能应用、计算生物声学。
【研究生招生专业】
博士研究生：生态学（可持续生态学方向：生态人工智能应用领域）
硕士研究生：软件工程（学术型）、电子信息（专业型）、智慧林业（学术型，林学院兼）
【办公地址】湖南省长沙市韶山南路498号中南林业科技大学求是楼
【联系电话】0731-85623003
【电子邮箱】hotaibin@163.com
【地址】湖南省长沙市韶山南路498号中南林业科技大学前沿交叉学科学院（求是楼1004室）
【个人简介】
陈爱斌，男，1971年7月生，博士，教授，博士生导师，CCF杰出会员。1994年6月至今先后在中南林业科技大学计算机科学与技术系和人工智能系从事计算机专业教学和科研工作，主讲了人工智能、计算机图形学、数值分析、C语言、数据结构、离散数学、数据库技术等本科生课程，以及算法设计与分析、随机过程、矩阵论、专业英语等研究生课程。
【学习经历】
1990年9月—1994年6月，兰州大学，计算数学及其应用软件，学士；
2001年9月—2004年6月，中南大学，计算机应用技术，硕士；
2004年9月—2009年6月，中南大学，计算机应用技术，博士；
2010年9月—2011年9月，美国佐治亚州立大学计算机系，国家公派访问学者。
【任职情况】
2004年7月-1999年10月，中南林业科技大学计算机科学与技术专业，助教；
1999年10月-2004年10月，中南林业科技大学计算机科学与技术专业，讲师；
2004年10月-2009年10月，中南林业科技大学计算机科学与技术专业，副教授；
2009年10月-2022年6月，中南林业科技大学计算机科学与技术专业，教授；
2022年6月至今，中南林业科技大学人工智能专业，教授；
2009年1月-2024年4月，中南林业科技大学计算机与信息工程学院，副院长；
2024年4月至今，中南林业科技大学网络安全与信息化处处长。
【社会兼职】
1.中国计算机学会（CCF）杰出会员，计算机应用专委会常务委员；
2.中国人工智能学会（CAAI）高级会员，教育工委会委员；
3.中国声学学会（ASC）高级会员；
4.湖南省人工智能学会秘书长兼法定代表人；
5.湖南省科技伦理治理委员会人工智能专家委员会第一届专家委员
6.湖南省普通本科高校电子信息类教学指导委员会委员
7.湖南省人工智能职业教育教学指导委员会委员。
8.湖南省计算机学会理事。
【评审经历】
2018年以来，多次参加原国家质检总局组织的“国家重大科学仪器设备开发专项项目验收评审会”、科技部组织的“国家重大科学仪器设备开发专项项目综合验收会”、科技部“国家重点研发计划战略性重点专项”联合研发与示范项目评审会等评审工作。
【科研情况】
近五年来，以第一或通讯作者发表学术论文30余篇，其中SCI期刊论文20余篇；主编教材1本，主编《人工智能辞典》1部，申请或授权国家发明专利3件。主持国家自然科学基金面上项目、国际先进林业技术引进项目（国家948项目）、湖南省科技计划项目等。
【代表性学术成果】
（1）科研项目
1、湖南省自然科学基金面上项目：复杂环境下的鸟鸣声识别方法研究，执行时间：2024-2026，主持；
2、国家自然科学基金面上项目：融合深度学习和心理声学的南方林区鸟鸣声感知模型研究，基金号：62276276，经费：53万元，执行时间：2023.01-2026.12，主持；
3、社会服务项目：林火蔓延预测软件，武汉码上极客软件工程有限公司，经费：11万元，执行时间：2021-2022，主持；
4、社会服务项目：湖南省水稻品种镉积累特性鉴定方法研究项目数据分析，湖南省种子管理服务站，经费：18万元，执行时间：2017-2018，主持；
5、引进国际先进林业技术项目（国家948项目）：森林火灾预测及灭火资源调度技术引进，国家林草局，编号：2014-4-09，经费：50万元，执行时间：2014-2018，主持；
6、湖南省科技计划项目：国际与区域科技合作项目管理系统，文件编号：湘财企指[2013]25号，项目编号：2013WK3011，执行时间：2013-2014，主持；
7、湖南省科技计划项目：急性白血病骨髓原始细胞自动辨识方法研究，文件编号：湘科计字[2010]96号，项目编号：2010FJ3139，执行时间：2010- 2012，主持。
（2）学术论文
[1] [通讯作者] 唐璐, 陈爱斌*等. JL-TFMSFNet A domestic cat sound emotion recognition method based on jointly learning the time–frequency domain and multi-scale features. Expert Systems With Applications. 2024,255: 124620. 一区
[2] [通讯作者] 张钦, 陈爱斌*等. SDFIE-NET-A self-learning dual-feature fusion information capture expression method for birdsong recognition. Applied Acoustics. 2024，221：110004.
[3] [通讯作者] 邓锐, 陈爱斌*等. E-DOCRNet A multi-feature fusion network for dog bark identification. Applied Acoustics. 2024，220：109950.
[4] [通讯作者] 李怀城,杨道武,温治芳,王亚楠,陈爱斌*. 基于Inception-CSA深度学习模型的鸟鸣分类. 华中农业大学学报. 2023.5:42(3). 97-104
[5] [通讯作者] 王亚楠, 陈爱斌*等. A hierarchical birdsong feature extraction architecture combining static and dynamic modeling. Ecological Indicators. 2023,150:110258
[6] [通讯作者]胡世鹏, 陈爱斌等. A lightweight multi-sensory field-based dual-feature fusion residual network for bird song recognition. Applied Soft Computing. 2023年.
[7] [通讯作者]向进, 陈爱斌等. Classification methods of butterfly images based on U-Net and STL-MSDNet. Multimedia Tools and Applications. 2023年.
[8] [通讯作者]温治芳, 陈爱斌等. Parallel attention of representation global time–frequency correlation for music genre classification. Multimedia Tools and Applications. 2023年.
[9] 胡世鹏, 陈爱斌等. Deep Learning Bird Song Recognition Based on MFF-ScSEnet. Ecological Indicators. 2023年.
[10] [通讯作者]刘彦琳, 陈爱斌等. Combined CNN LSTM with attention for speech emotion recognition based on feature-level fusion. Multimedia Tools and Applications. 2023年.
[11] [通讯作者]李怀城, 陈爱斌等. Environmental Sound Classification Based on CAR-Transformer Neural Network Model.Circuits, Systems, and Signal Processing. 2023年.
[12] [通讯作者]王亚楠, 陈爱斌等. A hierarchical birdsong feature extraction architecture combining static and dynamic modeling. Ecological Indicators. 2023年.
[13] [通讯作者]李怀城, 陈爱斌等. 基于Inception-CSA深度学习模型的鸟鸣分类. 华中农业大学学报. 2023年4月.
[14] [通讯作者]黄希贝, 陈爱斌等. Tomato Leaf Disease Detection System Based on FC‑SNDPN. Multimedia Tools and Applications. 2022年6月.
[15] [通讯作者]刘宇健, 陈爱斌等. MPC-STANET：Alzheimer's Disease Recognition Method Based on Multiple Phantom Convolution and Spatial Transformation Attention Mechanism. Frontiers in Aging Neuroscience. 2022年6月.
[16] [通讯作者]刘志华，陈爱斌等. 基于自注意力机制时频谱同源特征融合的鸟鸣声分类. 计算机应用. 2022,42(4):1260-1268.
[17] [通讯作者]杨道武，陈爱斌等. 基于复值谱图的重参数化结构声源分离条件网络. 郑州大学学报（理学版）. 2022年3月，54卷第2期，p61-66.
[18] [通讯作者]Wenjie Chen,Yuan Gao,Aibin Chen*,Guoxiong Zhou,Jianwu Wang,Xiaobo Yang,RunDong Jiang. Remote sensing scene classification with multi-spatial scale frequency covariance pooling. Multimedia Tools and Applications. 2022.04.
[19] [通讯作者]Zhihua Liu,Wenjie Chen,Aibin Chen*,Guoxiong Zhou,Jizheng Yi.Birdsong classification based on multi feature channel fusion.Multimedia Tools and Applications. 2022.02.
[20] [通讯作者]Yan, N., Chen, A., Zhou, G. et al. Birdsong classification based on multi-feature fusion. Multimedia Tools and Applications. 2021.09.
[21] [通讯作者]肖凌俊，陈爱斌，周国雄,易积政.基于深度学习的甜味剂分类模型.农业工程学报.2021.37(11):285-291
[22] [通讯作者] Liu, J., Chen, A., Zhou, G. et al. Dermatoscopic image melanoma recognition based on CFLDnet fusion network. Multimed Tools Appl 80, 25477–25494 (2021).
[23] [通讯作者]彭宁，陈爱斌*，周国雄等. 基于正弦注意力表征网络的环境声音识别. 应用科学学报. 2021.39(4):641-649
[24] [通讯作者]杨小波，陈爱斌，周国雄等. Segmentation and Classification Method for Plant Leaf Images Based On ISC-MRCNN and APS-DCCNN. IEEE ACCESS,2020(8):151555-151573
[25] [通讯作者]彭宁, 陈爱斌等. Environment Sound Classification Based on Visual Multi-Feature Fusion and GRU-AWS. IEEE ACCESS. 2020(8)
[26] [通讯作者]高原,陈爱斌*,周国雄, 刘发林.基于OctConv的DCNN在遥感图像场景分类中的应用[J]. 电子测量与仪器学报. 2020,34(1):61-67
[27] [通讯作者]彭宁，陈爱斌，周国雄等. Environment Sound Classification Based on Visual Multi-Feature Fusion and GRU-AWS. IEEE ACCESS,2020(8):191100-191114
[28] [通讯作者]Xin Zhang, Aibin Chen*, Guoxiong Zhou, Zhiqiang Zhang, Xibei Huang, Xiaohu Qiang. Spectrogram-frame Linear Networks and Continuous Frame Sequence for Bird Sound Classification. Ecological Informatics. 2019.
[29] [通讯作者]Jizheng Yi, Aibin Chen*, Zixing Cai,Yi Sima, Mengna Zhou, Xingyu Wu. Facial expression recognition of intercepted video sequences based on feature point movement trend and feature block texture variation.Applied Soft Computing Journal.2019(82)
[20] [通讯作者]G. Zhou, W, Zhang, A. Chen*, M. He, and X. Ma. Rapid Detection of Rice Disease Based on FCM-KM and Faster R-CNN Fusion. IEEE Access., vol. 7,2019.
[31] 陈爱斌，张钊源. 人工智能专业数值分析课程教学研究与探讨.计算机教育.2019,298(10):71-73.
[32] Xiao, P., Zhou, G.*, He, M., & Chen, A. Apple image recognition based on deep and migration learning. International Agricultural Engineering Journal, 2018, 27(3), 371–379.（EI收录）
[33] [通讯作者]周国雄， 尹克佳，陈爱斌*. 基于DEVS建模的动态数据驱动林火蔓延模型，系统仿真学报，2018,30（10）:3642-3646
[34] [通讯作者]周国雄，吴淇，陈爱斌*. 基于多智能体算法的CA林火空间扩散模型[J].系统仿真学报,2018,30(3):824-830,839
[35] 李斌，陈爱斌，周涛. 基于Cell-DEVS的森林灭火资源调度狼群优化算法. 计算机应用. 2018（5）：1494-1499
[36] [通讯作者]李斌，陈爱斌. 基于MAPGIS平台的人体穴位可视化方法研究[J]. 中华中医药杂志.2017,32(6):2714-2717
[37] 陈爱斌, 李婷. 基于位置信息的摆渡节点延迟容忍网络路由算法[J].计算机工程与设计.2017，38(6):1473-1478
[38] [通讯作者]周国雄,陈爱斌.基于奇异谱分析—SVM的木构件缺陷识别[J]. 系统仿真学报. 2016,8(8):1863-1877
[39] 陈爱斌,蔡自兴.林业院校人工智能课程教学的思考[J].计算机教育.2016,10:80-82
（3）发明专利及软件著作权
1. 陈爱斌等.具有两段式集成镜头和单偏传感器机身的影像获取系统.专利号：ZL 2013 1 0628950.4，授权公告日：2016年06月08日
2. 软件著作权名称：基于深度学习的音频源分离微信小程序．登记号：2021SR0500957，授权日期：2021年4月7日
3. 软件著作权名称：基于深度学习的鸟类声音分类系统V1.0．登记号：2020SR1135506，授权日期：2020年9月22日
4. 软件著作权名称：基于密集卷积网络的皮肤镜图像黑色素瘤分类系统1.0。登记号：2020SR0889387，授权日期：2020年8月6日
5. 软件著作权名称：森林防火灭火调度系统V2.0，登记号：2019SR0-467271，授权日期：2019年5月15日
6. 软件著作权名称：森林灭火单兵定位信息系统软件，登记号：2016SR338769，授权日期：2016.11.21
7. 软件著作权名称：国际与区域科技合作项目管理系统V1.0，登记号：2014SR113003，授权日期：2013.8.16
8. 软件著作权名称：在线人工智能辞典系统软件V1.0,登记号:2014SR128597,授权日期:2014.8.27
（4）著作出版情况
1.陈爱斌. 数值分析. 上海交通大学出版社. 2021.05. ISBN 978-7-313-14105-7
2.蔡自兴, 陈爱斌. 人工智能辞典. 化学工业出版社. 2008.05. ISBN978-7-122-01003-2
3.蒋加伏,陈爱斌.计算机应用基础教程.湖南教育出版社.2005.03. ISBN7-5355-4503-3/G·4498